[en] INFANT AND DEVELOPING CHILD MONITORING QUESTIONNAIRE (ABCD): CONTENT VALIDITY AND FEASIBILITY

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: FLAVIA MONTEIRO PEREIRA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] PSICOMETRIA; [pt] M-SAUDE; [pt] VIGILANCIA; [pt] DESENVOLVIMENTO INFANTIL; [en] PSYCHOMETRIC; [en] M-HEALTH; [en] SURVAILLANCE; [en] CHILD DEVELOPMENT
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68996&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68996&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.68996

[pt] A vigilância e o rastreio do desenvolvimento infantil são essenciais para identificar atrasos e promover intervenções precoces, garantindo o desenvolvimento saudável das crianças. A crescente disponibilidade de tecnologias m-health oferece novas possibilidades para estes processos. O estudo de doutorado intitulado Questionário de acompanhamento do bebê e da criança em desenvolvimento: validade de conteúdo e viabilidade aborda estas questões, investigando a construção teórica e a implementação prática de uma nova ferramenta de rastreio. Objetivos dos estudos: (1) Investigar as bases teóricas para a construção de instrumentos multidimensionais de vigilância, rastreio e diagnóstico do atraso do desenvolvimento infantil, verificando o modelo teórico mais prevalente e contrapondo-o ao modelo biopsicossocial; (2) Apresentar o processo de construção e as evidências preliminares de conteúdo do Questionário de acompanhamento do bebê e da criança em desenvolvimento (ABCD), visando o acompanhamento e atraso do desenvolvimento em crianças de 2 meses a 5 anos; (3) Descrever as etapas de construção e validade de conteúdo do questionário e construção e viabilidade do software; (4) Avaliar as evidências iniciais de viabilidade do questionário ABCD em formato m-health. Metodologia: (1) Foi realizada uma revisão de literatura utilizando as bases de dados Medline, Lilacs e Scielo, seguindo as recomendações do PRISMA. Foram selecionados vinte instrumentos divididos em seis modelos teóricos: maturacional, cognitivista, comportamental, neurológico, neuropsicológico e biopsicossocial; (2) A coleta de dados envolveu 19 profissionais especialista e quatro etapas: revisão bibliográfica, análise de juízes, adaptação semântica. Iniciou-se com 2906 itens com recomendação de redução para 1198 para estudos futuros; (3): Participaram 40 profissionais das áreas da educação, saúde e tecnologia. As etapas incluíram revisão bibliográfica, análise de juízes, adaptação semântica por especialistas, identificação das necessidades do usuário, design de solução, construção de protótipo e testes; (4) A coleta de dados foi realizada com 179 cuidadores de crianças entre 2 meses e 5 anos, de forma remota e presencial em 2023 e 2024. Os participantes tinham acesso à internet e smartphones; Resultados: (1) O modelo maturacional foi o mais prevalente e compatível com o modelo biopsicossocial, destacando a necessidade de inovação teórica; (2): O questionário ABCD apresentou evidências preliminares de validade de conteúdo com potencial promissor como aplicativo móvel para o acompanhamento do desenvolvimento infantil no Brasil; (3) : o questionário ABCD em formato de web-app apresentou evidências de validade de conteúdo e viabilidade, recomendando-se a integração da metodologia de design thinking no desenvolvimento de ferramentas m-health; (4) A ferramenta em formato m-health foi altamente aceita, com 82 por cento dos participantes classificando a experiência como satisfatória ou muito satisfatória. Indicadores de demanda, implementação, praticidade, adaptação, integração, expansão e eficácia limitada formam observados. Conclusão: Os estudos destacam a importância de bases teóricas e inovação na criação de instrumentos para o rastreio do desenvolvimento infantil. O web-app ABCD mostra-se uma ferramenta promissora com alta aceitação e viabilidade prática. A utilização de tecnologias m-health pode ser um caminho eficaz para aprimora o acompanhamento do desenvolvimento infantil, especialmente em países em desenvolvimento.