[pt] APLICAÇÃO DE MINERAÇÃO DE PROCESSOS AO DOMÍNIO ACADÊMICO ADMINISTRATIVO

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: HAYDÉE GUILLOT JIMÉNEZ
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] ORGANIZACAO CURRICULAR; [pt] MINERACAO DE PROCESSOS; [pt] FREQUENCIA DE CONJUNTOS; [pt] ANALISE ACADEMICA; [en] CURRICULUM ORGANIZATION; [en] PROCESS MINING; [en] FREQUENT ITEMSETS; [en] ACADEMIC ANALYTICS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32300&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32300&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.32300

[pt] As instituições de ensino superior mantêm uma quantidade considerável de dados que incluem tanto os registros dos alunos como a estrutura dos currículos dos cursos de graduação. Este trabalho, adotando uma abordagem de mineração de processos, centra-se no problema de identificar quão próximo os alunos seguem a ordem recomendada das disciplinas em um currículo de graduação, e até que ponto o desempenho de cada aluno é afetado pela ordem que eles realmente adotam. O problema é abordado aplicando-se duas técnicas já existentes aos registros dos alunos: descoberta de processos e verificação de conformidade; e frequência de conjuntos de itens. Finalmente, a dissertação cobre experimentos realizados aplicando-se essas técnicas a um estudo de caso com mais de 60.000 registros de alunos da PUC-Rio. Os experimentos indicam que a técnica de frequência de conjuntos de itens produz melhores resultados do que as técnicas de descoberta de processos e verificação de conformidade. E confirmam igualmente a relevância de análises baseadas na abordagem de mineração de processos para ajudar coordenadores acadêmicos na busca de melhores currículos universitários.