[en] DESIGN OF THE HYDROGEN SUPPLY CHAIN: A METHODOLOGY FOR PLANNING UNDER UNCERTAINTY

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: PAULA MAURICIO NUNES
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] PLANEJAMENTO ESTRATEGICO; [pt] SAA; [pt] HIDROGENIO LIQUIDO; [pt] OTIMIZACAO SOB INCERTEZA; [pt] PROGRAMACAO ESTOCASTICA; [pt] GESTAO DA CADEIA DE SUPRIMENTOS; [en] STRATEGIC PLANNING; [en] SAA; [en] LIQUID HYDROGEN; [en] OPTIMIZATION UNDER UNCERTAINTY; [en] STOCHASTIC PROGRAMMING; [en] SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SCM
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35069&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35069&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35069

[pt] Os combustíveis de baixo impacto ambiental estão em destaque na mídia e na sociedade, atualmente. Neste contexto, o hidrogênio, fonte de energia limpa, tem um grande potencial. Entretanto, ainda não existe uma infraestrutura adequada para sua comercialização. O crescimento da demanda por hidrogênio é de difícil previsão, gerando um alto grau de incerteza na definição das necessidades de capacidades futuras de sua rede logística. Esta dissertação propõe uma metodologia para o planejamento do projeto da cadeia de suprimentos de hidrogênio para uso em transporte. Para representar o problema e avaliar diferentes alternativas de investimentos em infraestrutura logística foi desenvolvido um modelo matemático estocástico de dois estágios utilizando programação linear inteira mista (PLIM). O elevado nível de incerteza desta cadeia aumenta a complexidade do modelo, requerendo uma grande quantidade de cenários, inviabilizando sua otimização. Para contornar esta dificuldade, foi utilizada a técnica de aproximação por média amostral (SAA). Esta abordagem gera soluções, cuja qualidade pode ser estatisticamente avaliada utilizando-se um número reduzido de cenários. A metodologia proposta foi aplicada em um estudo de caso com dados reais da cadeia de suprimentos de hidrogênio líquido da Grã-Bretanha. Os gaps de otimalidade gerados nestes testes foram inferiores a 1 por cento, demonstrando a adequação do método desenvolvido. Mesmo com o alto nível de incerteza do problema, o SAA possibilitou definir como, quando, e onde investir. Os resultados obtidos devem contribuir para proporcionar avanços na criação de uma infraestrutura apropriada para a comercialização do hidrogênio.