[en] ASSOCIATION BETWEEN CONSUMERS AND ELECTRICITY DISTRIBUITION SISTEM NETWORKS

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: LUCIO DE MEDEIROS
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] REDE NEURAL; [pt] OTIMIZACAO; [en] NEURAL NETWORKS; [en] OPTIMIZATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7325&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7325&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7325

[pt] Esta dissertação investiga a relação entre clientes e redes (postos de transformação) no sistema elétrico de distribuição, em todos os níveis de tensão. A partir de um estudo inicial da caracterização da carga, estima-se fatores de associação pela minimização da soma dos erros quadráticos de modelos lineares múltiplos multivariados com restrições. Três casos de alocação e estimação das perdas elétricas (técnicas e comerciais) São propostos. Faz-se comparações de diversas metodologias de classificação e agrupamento de curvas de carga, incluindo as abordagens estatísticas-métodos hierárquicos aglomerativo e não hierárquico K-vizinhos - e de redes Neurais, os Mapas Auto Organizáveis SOM e a técnica LVQ de Kohonen. Além disso, estima-se a variabilidade dos fatores de associação utilizando a técnica de Bootstrap. Os intervalos de confiança foram obtidos pelos percentis da distribuição aproximada dos parâmetros. Um estudo de caso foi feito considerando clientes da baixa e média tensão e redes da Ligth-Serviço de Eletricidade S.A. O objetivo é gerar informações para a tomada de decisões estratégicas de mercado, de planejamento, expansão do sistema elétrico e para o cálculo tarifário numa empresa de energia elétrica.