[en] DETECTING AND SUBSTUTING DISCONTINUITIES IN MINUTE-BY-MINUTE LOAD DATA VIA BAYES FACTOR

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2005
Autor(a) principal:	SANDRA CANTON CARDOSO
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	MAXWELL
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	[pt] SERIE TEMPORAL [pt] DADOS MINUTO-A-MINUTO DE CARGA [pt] FATOR DE BAYES [en] TIME SERIE [en] MINUTE-BY-MINUTE LOAD DATA [en] BAYES FACTOR
Link de acesso:	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7462&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7462&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7462
Resumo:	[pt] No Centro Nacional de Operação dos Sistemas - CNOS, órgão da Eletrobrás, encarregado de controlar o sistema elétrico brasileiro, localizado em Brasília, a varredura é feita de 20 em 20s e depois agregada para o minuto. Na transmissão dos dados há muitos erros de medidas acarretando descontinuidades visíveis. Estes erros podem ser causados por problemas na transmissão dos dados ou problema físico da medida em si. O objetivo desta dissertação é a implementação de um sistema que detecte e corrija estas descontinuidades nas séries de carga minuto a minuto do CNOS via Fator de Bayes.

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