[en] MARKOVIAN, QUASIPERIODIC AND MIXED DYNAMICAL SYSTEMS

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: ALINE DE MELO MACHADO
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] COCICLO LINEAR; [pt] SISTEMA DE MARKOV; [pt] ESTIMATIVAS DE GRANDES DESVIOS; [pt] MEDIA DE BIRKHOF; [pt] EXPOENTE DE LYAPUNOV; [en] LINEAR COCYCLE; [en] MARKOV SYSTEM; [en] LARGE DEVIATIONS ESTIMATES; [en] BIRKHOFF AVERAGES; [en] LYAPUNOV EXPONENTS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61877&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61877&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61877

[pt] Estudamos vários modelos de dinâmica de base e cociclos lineares sobre tais sistemas. Estabelecemos taxas efetivas de convergência das médias de Birkhoff de translações do toro. Obtemos estimativas de grandes desvios para dinâmicas mistas Markov-quase periódicas. Provamos propriedades de continuidade dos expoentes de Lyapunov de cociclos lineares sobre deslocamentos de Markov. Além do interesse intrínseco, estes resultados preparam o terreno para um projeto maior voltado para o estudo de cociclos lineares sobre dinâmica de base mista Markov-quase periódica. Como passos essenciais neste estudo, obtemos uma versão da filtração não aleatória de Kifer e uma estimativa de grandes desvios por cima para tais sistemas.