[en] A FRAMEWORK TO AUTOMATE DATA SCIENCE TASKS THROUGH PERSONALIZED CHATBOTS

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: JEFRY SASTRE PEREZ
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] ENGENHARIA DE SOFTWARE; [pt] AUTOMACAO DE PROCESSOS; [pt] CIENCIA DE DADOS; [en] SOFTWARE ENGINEERING; [en] AUTOMATION; [en] DATA SCIENCE
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57219&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57219&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57219

[pt] Diversas soluções foram criadas para automatizar cenários específicos de ciência de dados e implementações de conteúdo personalizado em interfaces de conversação. No entanto, o entendimento geral dessas interfaces de conversação que fornecem sugestões personalizadas para cientistas de dados ainda é pouco explorado. Identificamos a necessidade de automatizar procedimentos de ciência de dados até diferentes níveis de automação. Nossa pesquisa se concentra em ajudar os cientistas de dados durante a automação desses procedimentos usando interfaces conversacionais. Propomos um framework para a criação de um sistema chat-bot para facilitar a automação de cenários comuns de ciência de dados. Além disso, instanciamos a solução em dois cenários diferentes de ciência de dados. O primeiro cenário se concentra na detecção de valores discrepantes e o segundo na limpeza de dados. Conduzimos um estudo com 28 participantes para demonstrar que os cientistas de dados podem usar a solução proposta. Todos os participantes concluíram as atividades corretamente e 75 a 80 por cento acharam o framework relativamente fácil de estender e usar. Nossa análise sugere que o uso de interfaces conversacionais pode facilitar a automação de tarefas de ciência de dados.