[pt] INSERÇÃO DE VARIÁVEIS EXÓGENAS NO MODELO HOLT-WINTERS COM MÚLTIPLOS CICLOS PARA PREVISÃO DE DADOS DE ALTA FREQUÊNCIA OBSERVACIONAL DE DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2021
Autor(a) principal:	CRISTINA VIDIGAL CABRAL DE MIRANDA
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	MAXWELL
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	[pt] AMORTECIMENTO EXPONENCIAL [pt] ALTA FREQUENCIA OBSERVACIONAL [pt] DEMANDA DE ENERGIA ELETRICA [pt] VARIAVEIS EXOGENAS [pt] MULTIPLOS CICLOS [en] EXPONENTIAL SMOOTHING [en] HIGH FREQUENCY [en] ELECTRICITY DEMAND [en] EXOGENOUS VARIABLES [en] MULTIPLES SAZONALITIES
Link de acesso:	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55659&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55659&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.55659
Resumo:	[pt] O objetivo deste trabalho é inserir variáveis exógenas no modelo Holt-Winters com múltiplos ciclos, genuinamente univariado. Serão usados dados horários de demanda de energia elétrica provenientes de uma cidade da região sudeste do Brasil e dados de temperatura, tanto em sua forma primitiva quanto derivada, por exemplo, indicadores de dias quentes, o chamado cooling degree days (CDD). Com isso, pretende-se melhorar o poder preditivo do modelo, gerando previsões com maior acurácia.

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