[en] A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] VISAO COMPUTACIONAL; [pt] VIDEOS DE ALTA DEFINICAO; [pt] DETECCAO DE OBJETOS; [pt] ANALISE DE IMAGENS; [pt] TEMPO REAL; [en] COMPUTER VISION; [en] OBJECT DETECTION; [en] IMAGE ANALYSIS; [en] REAL-TIME
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24507

[pt] A detecção e o subsequente rastreamento de objetos em sequencias de vídeo é um desafio no que tange o processamento de vídeos em tempo real. Nesta tese propomos um método de detecção em tempo real adequado para o processamento de vídeos de alta definição. Neste método utilizamos um procedimento de segmentação de quadros usando as imagens integrais de frente, o que permite o rápido descarte de várias partes da imagem a cada quadro, desta maneira atingindo uma alta taxa de quadros processados por segundo. Estendemos ainda o algoritmo proposto para que seja possível detectar múltiplos objetos em paralelo. Além disto, através da utilização de uma GPU e técnicas que podem ter seu desempenho aumentado por meio de paralelismo, como o operador prefix sum, conseguimos atingir um desempenho ainda melhor do algoritmo, tanto para a detecção do objeto, como na etapa de treinamento de novas classes de objetos.