[en] INTELLIGENT SYSTEM FOR WEB TEXTS

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: FERNANDO HIDEO FUKUDA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] REDE NEURAL; [pt] AVALIACAO DE TEXTOS; [pt] INTELIGENCIA ARTIFICIAL; [pt] WEB; [pt] INTERNET; [en] NEURAL NETWORKS; [en] ASSESSMENT OF TEXTS; [en] ARTIFICIAL INTELLIGENCE; [en] WEB; [en] INTERNET
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7282&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7282&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7282

[pt] Esta dissertação investigou a aplicação dos processos de KDD (Knowledge Discovery in Databases) e técnicas de inteligência artificial para a criação de uma ferramenta de avaliação de textos da WEB de acordo com um determinado perfil. O trabalho, na área de sistemas de computação, teve como objetivo o desenvolvimento de técnicas que em conjunto com técnicas de inteligência computacional podem automatizar a avaliação de textos através de uma ferramenta, bem como a construção de um protótipo desta ferramenta. As técnicas inéditas desenvolvidas nesta dissertação tiveram como objetivo avaliar automaticamente textos independente da língua utilizada nestes e sem o uso de técnicas de PLN (Processador de Linguagem Natural). Outro objetivo foi desenvolver este trabalho baseado em alguns conceitos, ferramentas, formas de documentação considerados em trabalhos anteriores como forma de dra continuidade ao desenvolvimento científico. O protótipo, SITEX - Sistema Inteligente para Textos WEB - foi desenvolvido e módulos que permitem utilizar a ferramenta que melhor se enquadre na solução de um problema. Um outro objetivo no desenvolvimento do protótipo foi a utilização da linguagem C++, a qual é largamente utilizada e conhecida entre os desenvolvedores de técnicas de inteligência artificial, permitindo com isso a integração e o desenvolvimento de outros módulos. As técnicas foram desenvolvidas tendo também como objetivo o tratamento de padrões da WEB, como o Protocolo TCP/IP, as linguagens HTML, DHTML, Javascript, VBscript, entre outros, o que permite a utilização destas na Internet, Extranet ou localmente. Os estudos de casos foram realizados com textos fornecidos pela WEB através de inscrições em jornais on-line e avaliados de acordo com três tipos de perfis. Os perfis utilizados nos estudos de casos foram: economia, esportes e informática. Os resultados dos estudos de casos comprovam a validade das técnicas descobertas e implementadas neste trabalho. A comparação dos resultados do SITEX com os resultados do TextAnalyst, produto de mercado para análise de texto da Web baseado em inteligência computacional, comprovam a qualidade das técnicas apresentadas nesta dissertação.