Aplicação de métodos de inteligência artificial em inteligência de negócios.

• Ano de defesa: 2001
• Autor(a) principal: Dutra, Rogério Garcia
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Artificial intelligence; Business; Inteligência artificial; Negócios; Neural networks; Redes neurais
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-13092024-080026/

O objetivo desta dissertação é combinar métodos de redes neurais artificiais e árvores de decisão para prospecção de padrões de classificação de clientes, como parte de um processo interativo de descobrimento e análise de regularidades, regras e associações em uma base de dados proveniente de processos empresariais de vendas de uma empresa que atua no setor químico e fabrica produtos de consumo como cosméticos e produtos de beleza. Como resultado dessa combinação de métodos de inteligência artificial, espera-se maximizar as vantagens de ambos métodos em um modelo denominado de Neural Tree Network (NTN), empregado como ferramenta de Inteligência de Negócios (BI) em atividades de exploração de dados (Data Mining) para Gerenciamento de Relações com Clientes (CRM). O modelo da NTN, elaborado nesta dissertação, combina dois algoritmos consagrados na literatura: a rede neural artificial SOM (Self-Organizing Map) com o classificador em formato de árvore C4.5. As classificações de clientes obtidas por meio do algoritmo SOM foram utilizadas para construção de árvores de decisão, cujos resultados quantitativos e qualitativos permitiram inferir um significado para estas classificações dentro do contexto do processo de negócios de venda avaliado.