[pt] APLICAÇÃO DE PROGRAMAÇÃO LINEAR FUZZY NO PROBLEMA DE PLANEJAMENTO SOB INCERTEZAS DA EXPANSÃO DE SISTEMAS DE TRANSMISSÃO

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: ANDERSON MITTERHOFER IUNG
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7459&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7459&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7459
Resumo: [pt] Esta dissertação apresenta um aplicação de programação linear fuzzy para o problema de planejamento da expansão de redes de transmissão de potência sob considerações de incertezas. A partir da modelagem dos conceitos vagos e imprecisos, inerentes ao problema de planejamento, com a utilização da teoria da lógica fuzzy é possível incorporar as incertezas dentro do modelo do problema. Os conceitos de programação linear fuzzy são utilizados para transformar tanto a função objetivo como as restrições fuzzy em funções crisp, que podem ser tradadas por métodos tradicionais de programação matemática. Uma aplicação desta teoria é realizada utilizando uma versão modificada do sistema teste de Garver , onde as incertezas em relação a previsão de demanda futura é considerada. Os resultados obtidos mostram a capacidade da utilização dessa metodologia para metodologia para problemas de planejamento sob incertezas.