[en] METHODOLOGY FOR SOLVING FUZZY LINEAR PROGRAMMING PROBLEMS

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: ANDRE ALVES GANDOLPHO
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] LOGICA FUZZY; [pt] MODELOS DE MISTURA; [pt] CONJUNTOS NEBULOSOS; [pt] PROGRAMACAO LINEAR; [en] FUZZY LOGIC; [en] BLENDING MODELS; [en] FUZZY SETS; [en] LINEAR PROGRAMMING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8070&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8070&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8070

[pt] Esta tese propõe uma metodologia para obter uma solução para problemas de programação linear fuzzy. A metodologia aqui descrita apresenta um conjunto de soluções em que tanto os valores das variáveis quanto o valor ótimo para a função de custo, ou função objetivo, possuem uma faixa de valores possíveis. Assim, é possível fornecer um conjunto de soluções factíveis que atendam a diferentes cenários, além de fornecer ao tomador de decisões uma ferramenta de análise mais útil, permitindo que sejam analisadas outras soluções possíveis antes de se escolher uma solução em particular. O problema é resolvido de forma iterativa, tornando mais simples e de fácil aplicação a metodologia desenvolvida.