Ressurgência como Alocação e Indução de Respostas Assimétricas: Medidas de Frequência e Tempo

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Carvalho, Pedro Henrique
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica de Goiás; Escola de Ciências Sociais e Saúde::Curso de Psicologia; Brasil; PUC Goiás; Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Psicologia
• Palavras-chave em Português: Ressurgência; Alocação; Indução; Topografias assimétricas; Análise Experimental do Comportamento; Ratos.; Resurgence; Allocation; Induction; Asymmetric Topographies; Experimental Analysis of Behavior; Rats.; CIENCIAS HUMANAS::PSICOLOGIA
• Link de acesso: http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/4253

Análises experimentais sobre recorrência operante são comumente feitas por medidas moleculares do comportamento. O presente estudo propõe uma nova medida como parâmetro de avaliação desse processo comportamental, que seriam medidas molares, como as de tempo. O presente estudo avaliou a ressurgência de respostas assimétricas em três experimentos, compostos por cinco condições cada (i.e., linha de base, reforçamento, eliminação, ressurgência e indução). Onze ratos foram treinados a emitirem respostas de subir ao bloco e pressionar a barra sob esquema de intervalo variável de 75 segundos. As condições de treinos variaram sistematicamente para cada experimento. O Experimento I investigou (1) se a ressurgência ocorre com classes de respostas assimétricas; (2) se diferentes densidades de reforçadores influenciam na magnitude da ressurgência e (3) se reforçadores independentes de respostas induzem a alocação dessas classes previamente treinadas. O Experimento II foi a inversão dos treinos do Experimento I e o Experimento III, investigou o efeito da manipulação dos operanda (bloco e barra) presente em ambas condições de treino. Para todos os onze sujeitos observou-se ressurgência. Portanto, os dados indicam que a ressurgência pode variar como função de dois parâmetros analisados: o histórico de reforçamento e a densidade de reforçadores.