Geração de modelos de regras de decisão: uma abordagem centrada na aprendizagem indutiva

• Ano de defesa: 1986
• Autor(a) principal: Pedro Paulo Balbi de Oliveira
• Orientador(a): Celso de Renna e Souza, Edson Luiz França Senne
• Banca de defesa: José Armando Valente, Paulo Ouvera Simoni
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação Aplicada
• País: BR
• Resumo em Inglês: A research for the creation of a mechanism to allow the generation of models (descriptions) of the rules which constitute a knowledge base is presented. The mechanism which was defined is based on au inductive Learning process which is proposed, and works from rule classes defined in the base. Such classes are composed of rules which have some common conclusion clause and refer to a some set of objects. The learning approach allows the creation of disjunctive and conjunctive concepts. This process allows the generalization of disjunctive concepts for another that encompasses the formers, which represents a simple way of knowledge-based learning. The learning mechanism was tested only for the generation of characteristic descriptions, but, as its tried to show, it co also be used for the generation of discriminate descriptions. The results obtained, as well as the acquired experience along the work, allow to conclude that, in order that the models may better specify the knowledge expressed in the base, more sophisticated ways of defining the rule classes are necessary.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1905/2005/07.27.04.02

Apresenta-se uma pesquisa realizada com o objetivo de criar um mecanismo para geração de modelos (descrições) das regras de decisão constituintes de uma base de conhecimento. O mecanismo definido fundamenta-se em um processo de aprendizagem indutiva proposto e opera a partir de classes de regras definidas na base. Tais classes são formadas por regras que possuem alguma cláusula de conclusão comum e referem-se a um mesmo conjunto de objetos na premissa. O enfoque de aprendizagem adotado permite a criação de conceitos disjuntivos e conjuntivos. Prevê-se no processo que conceitos disjuntivos possam ser generalizados para um outro que os englobe , o que representa uma forma simples de aprendizagem baseada em conhecimento. Testou-se o mecanismo de aprendizagem apenas para a geração de descrições características, mas, conforme se procura mostrar, ele também poderia ser usado para a geração de descrições discriminantes. Os resultados obtidos e a própria experiência adquirida no trabalho permitem concluir que, a fim de que os modelos de regras possam melhor caracterizar o conhecimento expresso na base, são necessárias formas mais elaboradas para a definição das classes de regras.