Aplicação da morfologia matemática à análise de imagens de sensoriamento remoto

• Ano de defesa: 1997
• Autor(a) principal: Ana Lucia Bezerra Candeias
• Orientador(a): Gerald Jean Francis Banon
• Banca de defesa: Sandra Aparecida Sandri, Corina da Costa Freitas Yanasse, Luciano Vieira Dutra, Roberto de alencar Lotufo
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação Aplicada
• País: BR
• Resumo em Inglês: This work shows, through examples, how the Mathematical Morphology tools can help Remote Sensing image analysis. Some examples are chosen from real problems and show that their solutions have something in common. These examples are stored in a digital library (URLib) and can be accessed through four tables. The first table gives access to the examples by mentioning their titles. The second one by mentioning the extracted objects like drainage, clouds, etc. The third table gives access to the examples by mentioning the object attributes like, elongated, almost circular, etc. Finally, the last one by referring to some actions over the images like, fusion, homogenization, extrapolation, etc. This set of examples should help to find out the solution for similar image analysis problems.
• Link de acesso: http://urlib.net/dpi.inpe.br/analucia/1996/10.14.12.27

Este trabalho mostra por meio de exemplos, como as ferramentas da Morfologia Matemática podem ajudar na analise de imagens de Sensoriamento Remoto. Os exemplos são gerados a partir de problemas reais e mostra-se que mesmo aparentemente distintos eles tem algo em comum. Estes exemplos são armazenados em uma biblioteca digital (URLib) e podem ser acessados através de quatro tabelas via WWW. A primeira tabela fornece o acesso aos exemplos através dos seus títulos, a segunda através dos objetos extraídos das imagens tais como drenagem, nuvens, etc., e a terceira através dos atributos extraídos, tais como: alongado, quase arredondado, etc. A última tabela refere-se as ações sobre as imagens tais como: fusão, homogeneização, extrapolação etc. Este conjunto de exemplos podem auxiliar na solução de outros problemas similares em análise de imagens de Sensoriamento Remoto.