Dados LANDSAT na estimativa da produtividade agrícola da cana-de-açúcar

• Ano de defesa: 1985
• Autor(a) principal: Bernardo Friedrich Theodor Rudorff
• Orientador(a): Getúlio Teixeira Batista
• Banca de defesa: Bernardo Yasuhiro Ide, Evlyn Marcia Leão de Moraes Novo, Sherry Chou Chen
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: The potential use of LANDSAT data in conjuction with data obtained from an agronomic-meteorologic model, for sugarcanne (Saccarum officinarum) yield forecasting, were evaluated. The study area comprises the sugarcane plantations of the Usina Barra Grande in the municipality of Lençóis Paulista SP. Useful LANDSAT data of five passages between September 1982 and April 1983 were analised. Several sugarcane fields were identified on the satellite images, and gray levels values were obtained and converted into reflectance values, being then transformed into vegetation indexes that should express crop grow conditions. Besides, a model based on agronomic and meteorologic parameters to calculate the maximum yield, as a function,of temperature, radiation and lenght of growing season was developed. When the water supply is insufficient to attend crop demand, this yield is decreased and a so-called real yield estimate is obtained. Better results were achieved when using both models (agrometeorologic and vegetation index) in yield estimates. Linear regression of the two variables (agrometeorologic and vegetation index models) with observed yield data of each sugarcane fields explained 56% of the variation. Separate linear regressions with data obtained by the agrometeorologic model and vegetation index models explained respectively 38% and 32% of the vegetation. Although results show that satellite data can be potentially used in yield estimates, the proposed model must be considered as preliminar, since it needs development and evaluations studies.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.22.34.40

Foi avaliado o uso potencial dos dados LANDSAT, em conjunto com dados de um modelo agrometeorológico, para a previsão da produtividade da cana-de-açúcar (Saccarum officinarum). O estudo foi desenvolvido no município de Lençóis Paulista - SP, nos canaviais da Usina Barra Grande. Analisaram-se os dados LANDSAT de cinco passagens disponíveis entre o período de setembro de 1982 a abril de 1983. Nas imagens do satélite foram localizadas áreas canavieiras, extraindo-se os níveis de cinza que foram transformados em valores de reflectância e, em seguida, em índices vegetativos que devem expressar as condições de crescimento da cultura. Além disso, foi desenvolvido um modelo que utiliza parâmetros agronômicos para calcular a produtividade máxima de cultura, a qual e função da temperatura, radiação e duração do ciclo. Esta produtividade é penalizada à medida em que as condições hídricas não supram a demanda de água pela cultura, obtendo-se assim uma produtividade estimada, denominada real. Melhores resultados foram alcançados com o uso de ambos os modelos (agrometeorológico e índice vegetativo) na estimativa da produtividade. A regressão linear dos dados destes dois modelos com os dados de produtividade observados em cada uma das áreas canavieiras explicaram 56 da variação. As regressões lineares feitas separadamente dos dados obtidos pelos modelos agrometeorológicos e índice vegetativo explicaram respectivamente 33 e 32 da variação. Embora os resultados mostrem que os dados do satélite tem potencial para ser utilizados nas estimativas de produtividade, o modelo proposto deve ser considerado como preliminar, pois requer estudos de desenvolvimento e validação.