Aplicação de dados hyperion EO-1 no estudo de plantação de euclalyptus spp

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: Vanessa Canavesi
• Orientador(a): Flávio Jorge Ponzoni
• Banca de defesa: Yosio Edemir Shimabukuro, Evlyn Márcia Leão de Moraes Novo, Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Vicente Paulo Soares
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: The access to orbital hyperspectral data has offered new perspectives to both academic and corporative sectors in terms of their potential to solve some demands in the forestry science. The main objective here was to evaluate the potential and constrains of the hyperspectral data from the Hyperion EO-1 sensor in the Eucalyptus spp. stands study. Two approaches were adopted. The first one was based on a species classification procedure and the second one included evaluations of the relationship between the spectral data and the stand logging. It was defined some multiple linear regression models as descriptors of that relationship. In both approaches the relief effect on the Eucalyptus spp. canopy reflectance was taken into account. The Hyperion EO-1 data were converted to BRF surface values, which were considered the basis of the entire work. The study area was located in Capão Bonito city (São Paulo State, Brazil) and included Eucalyptus spp. stands managed by the Votorantin Papel e Celulose company. Multi-spectral data of TM/Landsat and HRV/SPOT sensors were simulated from the Hyperion EO-1 ones. In the classification evaluation it was evident the canopy architecture effect in the stand age differentiation despite the species identification. This identification has been improved when the vegetation anisotropy was taken into account. In volume x radiometric data relationship evaluation the vegetation indices calculated from the hyperspectral data increase the R2 values that were interpreted as an advantage comparing to the multi-spectral data in this kind of evaluation.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.01.14.06

A disponibilidade de dados hiperespectrais trouxe expectativas nos meios acadêmicos e empresariais quanto à potencialidade de sua aplicação no setor florestal. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial e as limitações da aplicação de dados hiperespectrais do sensor Hyperion EO-1 no estudo de plantações de Eucalyptus spp. Para tanto, foram adotadas duas abordagens, sendo uma delas baseada em um processo de classificação digital procurando a identificação de diferentes espécies e a outra abordagem baseada no estabelecimento de correlações entre dados espectrais e volume de madeira, seguido da definição de modelos de regressão linear múltipla como descritores das relações estabelecidas. Nas duas abordagens o efeito do relevo sobre a reflectância dos dosséis de Eucalyptus spp. foi levado em consideração. Os dados Hyperio EO-1 foram convertidos para valores de FRB de superfície, os quais passaram a constituir os dados fundamentais de todo o trabalho. A área de estudo contemplou os plantios do gênero Eucalyptus spp., pertencentes à empresa Votorantim Celulose e Papel, localizados no município de Capão Bonito-SP. Foram utilizados dados do sensor Hyperion e foram simulados dados dos sensores TM e HRV, presentes nos satélites Landsat e Spot, respectivamente, a partir dos dados Hyperion. Nas classificações ficou evidente o efeito da arquitetura do dossel na diferenciação das idades dos plantios, em detrimento de uma desejada individualização de espécies. Essa diferenciação foi facilitada quando a anisotropia dos plantios era levada em consideração. No estabelecimento das relações com volume de madeira, a possibilidade de cálculo de índices de vegetação mediante o emprego de dados hiperespectrais implicou em modelos com maiores valores de R2, comprovando maior potencial de aplicação em avaliações do gênero.