Reconhecimento de fala usando m?quinas de vetor de suporte (SVMs)

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: Coelho, Sandro Tomassoni
• Orientador(a): Ynoguti, Carlos Alberto
• Banca de defesa: Ynoguti, Carlos Alberto , Pereira, Jos? Carlos , Alberti, Ant?nio Marcos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Telecomunica??es
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es
• Departamento: Instituto Nacional de Telecomunica??es
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: SVM; reconhecimento de voz; telecomunica??es
• Área do conhecimento CNPq: Engenharia - Telecomunica??es
• Link de acesso: http://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/61

Abstract: The aim in this work it will be the studay of one recent technique of machine learning, called support vector machines, applied to isolated word, speech recognition problem. A new methodology was proposed for the classification of several classes. Also, the system performance was evaluated after the data normalization and the use of the principal componet analysis technique for data reduction.