Avalia??o dos trechos sonoros e n?o-sonoros do sinal de fala para identifica??o do locutor independente de texto

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: Coelho, Alexander
• Orientador(a): Ynoguti, Carlos Alberto
• Banca de defesa: Ynoguti, Carlos Alberto , Alcaim, Abraham , Silva, Francisco Jos? Fraga da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Telecomunica??es
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es
• Departamento: Instituto Nacional de Telecomunica??es
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Processamento de voz; reconhecimento de locutor; GMM
• Área do conhecimento CNPq: Engenharia - Telecomunica??es
• Link de acesso: http://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/60

Verify which acoustic parameters lead to better discrimination among speakers; for this topic the investigated parameters were mel-cepstrum, pitch and energy-profile, as well as their first and second derivatives; to indentify which classifier performs better in termsof recognition rate; a benchmark among Hidden Markov Models, neural networks, vectorial quantization and gaussianas mixture models was performed to investigate the influence of the voiced and unvoiced parts of speech in the performance of speaker recognition systems.