Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2020 |
Autor(a) principal: |
Ribeiro, Daniel Strauch
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Orientador(a): |
Albagli, Sarita
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Banca de defesa: |
Gouveia, Fabio Castro
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Appel, André Luiz
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Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia/Universidade Federal do Rio de Janeiro
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Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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Departamento: |
ESCOLA DE COMUNICAÇÃO
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1080
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Resumo: |
Diante da complexidade conceitual da Ciência Aberta, a falta de um consenso sobre a definição da expressão “open science” agrava a disputa semântica da produção acadêmica. Esta pesquisa busca alcançar uma operacionalização teórica que caracterize a temática e a terminologia da Ciência Aberta na literatura formal, destacando as repercussões de algumas de suas vertentes em torno de seu campo semântico. Por meio de uma pesquisa exploratória, fez-se um constructo teórico associado a metodologias de estudos métricos com o objetivo de validar uma sistematização de Análise de Domínio que pudesse comprovar o Campo Científico da Ciência Aberta. Para isso, reuniu-se e confrontou-se os resultados encontrados em pesquisas pelo termo “open science” em três bases de dados: Web of Science, Scopus e DOAJ. Os resultados combinados dessa amostragem permitiram traçar recortes sobre o gênero do material documental coletado, além de especificidades sobre os principais locais de publicação, idiomas preferidos pelos autores, as associações entre os coautores com maior número de publicações, as palavras-chaves mais indexadas e as classificações de áreas de conhecimento que mais se destacaram. Essa análise também evidenciou a preponderância da Ciência da Informação para a Ciência Aberta, bem como para algumas de suas vertentes. O desenlace do trabalho visa apontar como a instrumentalização das bases de dados pode ser utilizada para pesquisar uma amostragem da produtividade científica, apontando a pormenorização temática e cronológica do conceito e da representação da expressão “open science” na literatura formal. |