Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
Canchumani, Roberto Mario Lovón
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| Orientador(a): |
Leta, Jacqueline
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| Banca de defesa: |
Oliveira, Gilda Olinto de
,
Oliveira, Eloísa da Conceição Príncipe de
,
Rochinha, Fernando Alves
,
Mena-Chalco, Jesús Pascual
,
Pierre, Ohayon
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| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio de Janeiro / Insitituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
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| Departamento: |
Ciência da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://ridi.ibict.br/handle/123456789/799
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Resumo: |
No Brasil, a maior parte da atividade científica é desenvolvida nos programas de pós-graduação das universidades públicas. A diversidade temática e a complexidade estrutural dessas instituições fazem com que a identificação de seus perfis e padrões acadêmicos não seja uma tarefa fácil. O estudo da produção científica, a partir da análise de domínios científicos, permite conhecer a forma como estão configuradas/estruturadas as atividades científicas dessas instituições e os diversos atores nelas envolvidos. Considerando as seguintes questões de pesquisa: De que maneira estão configurados os domínios científicos da UFRJ? Eles são estáticos ou mudam ao longo do tempo? Os diversos domínios interagem entre si? Esta tese tem como principal objetivo mapear os domínios científicos de uma das maiores e mais importantes instituições de ensino e pesquisa do país, a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), identificando as principais áreas de conhecimento da instituição, bem como as interações entre os diferentes atores de seu corpo social. Trata-se de um estudo de natureza quantitativa, envolvendo informações de áreas vinculadas à produção científica e autores dessa produção dos programas de pós-graduação da UFRJ, que utiliza técnicas bibliométricas e de análise de redes a partir das medidas de co-ocorrência. Para tanto, este trabalho investigou 44.233 registros recuperados da base de dados institucional, EspaçoSIGMA.UFRJ, de artigos publicados em periódicos no período de 2001 a 2012. Os dados foram organizados e analisados com auxílio dos softwares Excel e Gephi. A partir de dois blocos de análises, considerando artigos em periódicos-áreas do conhecimento e artigos em periódicos-autores, os resultados mostram as principais áreas temáticas da UFRJ, destacando-se com maior quantidade de registros: Medicina, Química, Bioquímica, Zoologia, Microbiologia, Engenharia Química, Engenharia de Materiais e Metalúrgica. Além destas, encontramos também destacada presença de registros nas áreas de Letras, História, Educação, Psicologia. Outro aspecto observado foi o nível de interação entre as áreas: em torno de 30% dos artigos publicados são vinculados a mais de uma área de conhecimento. Verificou-se uma dinâmica de interação entre áreas de conhecimento, na qual se destacam: Ciências da Saúde, Engenharias e Ciências Humanas. O desdobramento das grandes áreas permitiu identificar aspectos mais específicos da interação entre as mesmas, possibilitando o mapeamento de comunidades de áreas de conhecimento. A análise por autores e as interações que se estabelecem a partir da medida de coautoria revelaram uma tendência de queda no número de artigos contendo entre 1 e 4 autores, enquanto que tende a crescer o número de artigos contendo 5 ou mais autores. A distribuição das autorias pelo tipo de vínculo institucional do autor e a relação entre produtividade, colaboração (coautoria) e ligação institucional também foram observados. As métricas de análise de redes sociais mostraram que, ao longo do período estudado, novas colaborações entre autores da UFRJ foram estabelecidas, formando novos agrupamentos/comunidades de autores. As maiores comunidades de autores identificadas foram detalhadas, revelando suas principais especificações. |
