Previsão do preço do petróleo no longo prazo a partir da evolução no mercado de energia prevista por modelos de avaliação integrada para mudanças climáticas

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Gariglio, Gabriel de Souza
• Orientador(a): Gonçalves, Edson Daniel Lopes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Previsão do preço do petróleo; Energia; Mudanças climáticas; Avaliação integrada; Regressão múltipla
• Palavras-chave em Inglês: Oil price forecasting; Energy; Climate change; Integrated assessment; Multiple regression
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/34484

A indústria do petróleo caracteriza-se por demandar investimento intensivo e possuir tempo de retorno muito longo, inerente a todo processo de desenvolvimento das jazidas, que se inicia com a pesquisa geológica, para localização das reservas, e termina, por vezes décadas depois, com a perfuração dos poços e a instalação das plataformas de produção. Dada essa característica do setor, é importante uma previsão adequada do preço do petróleo no longo prazo, de modo a embasar os estudos de viabilidade econômica dos projetos. Este estudo busca contribuir para a literatura sobre previsão de preço do petróleo e para a compreensão dos impactos das mudanças climáticas na indústria do petróleo. Tendo em vista a progressiva mudança em curso nos perfis de produção (oferta) e consumo (demanda) mundiais de energia, pretende-se obter, com base no histórico, uma relação entre esses perfis e o preço do petróleo, para que, utilizando-se das projeções para esses perfis, fornecidas por diversos modelos de avaliação integrada (IAM) participantes do CMIP (Coupled Model Intercomparison Project - World Climate Research Programme), sejam obtidas previsões para o preço do petróleo no longo prazo. Espera-se que essas previsões reflitam os estudos sobre as mudanças climáticas, com seus aspectos tecnológicos, sociais e geopolíticos, contemplados nos referidos modelos. A metodologia consiste em se obter uma regressão linear múltipla com os dados históricos e se realizar previsões para o preço do petróleo, utilizando-se as previsões dos valores futuros para os regressores fornecidas pelos IAM para os diversos SSPs (Shared Socioeconomic Pathways). Para esse fim, o trabalho divide-se em duas partes. Na primeira, utilizam-se dados históricos de 1971 a 2019, oriundos da IEA (International Energy Agency), para se obter uma relação entre o perfil de produção global de energia, o perfil de consumo global de energia e o preço do petróleo, por meio de uma regressão linear múltipla. Na segunda parte, utilizam-se as previsões para os perfis de produção e consumo de energia provenientes dos modelos de avaliação integrada selecionados, para se obter, segundo a regressão obtida na primeira parte, previsões para o preço do petróleo nas próximas décadas. Os resultados encontrados apontaram para uma redução do preço do petróleo, que se intensifica ao longo das próximas décadas.