Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Matos Junior, Ailton Nunes de |
| Orientador(a): |
Santos, Jefferson de Barros |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/35439
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Resumo: |
Objetivo: Avaliar os efeitos da automação de processos no INSS sobre os resultados de tempo de decisão, correção monetária, decisões judiciais, revisões e reversões recursais. Metodologia: Trata-se de estudo de caso com o intuito de avaliar uma política pública. Os dados foram coletados por meio dos relatórios do INSS, CGU, TCU e via Fala.br. Resultados: Foram criados indicadores para avaliar os resultados da automação, apontado que houve melhora no prazo para a concessão de benefícios e diminuição nos pagamentos de correção monetária, porém o tempo médio de decisão segue acima do prazo legal. Limitações: Este estudo de caso se concentra na automação de processos no INSS, enfrentase, portanto, limitação quanto à generalização dos resultados. A falta de dados sobre decisões judiciais, recursos e revisões limitaram a criação de indicadores destes grupos. Aplicabilidade do Trabalho: É possível que o INSS implemente estes e novos indicadores para medir os resultados da automação dos processos. Se espera que este estudo possa contribuir na avaliação dos efeitos da automação em outras instituições públicas. Contribuições para a sociedade: Ao incorporar a avaliação de políticas públicas dentro da esfera da transformação digital e automação, espera-se um melhor atendimento ao cidadão, redução dos gastos públicos e sua aplicação em outros contextos do governo. Originalidade: A inovação deste estudo reside na sugestão de empregar avaliações de políticas públicas como método para quantificar os resultados da transformação digital, e na elaboração de indicadores específicos para avaliar os resultados da automação. |
