Semivolatility managed portfolios

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Silva, Daniel Batista da
Orientador(a): Fernandes, Marcelo
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/30858
Resumo: Volatility management is still a relevant topic of discussion in the literature, with works arguing both for its efficiency or inefficacy. We study a new framework building on top of this kind of strategy and attempting to solve common critiques on the way they are analysed. By decomposing volatility into its upside and downside components, our constructions allow for better control of both types of risk as they are perceived for the common investor. Leveraging in times of “good” volatility and deleveraging in times of “bad” volatility seems to perform generally better than unmanaged portfolios or even the traditional volatility management. The results point to semivolatility managed portfolios being a fair strategy in active portfolio management, both in a mean-variance or mean-semivariance framework.