Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Carvalho, Elaine Cristina de |
| Orientador(a): |
Sanchez, Otávio Próspero |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso embargado |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/34717
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Resumo: |
No cenário tecnológico atual, em constante evolução, o uso generalizado da Inteligência Artificial (IA), como a IA generativa, oferece benefícios como automação de tarefas e análise avançada de dados. Neste contexto, este estudo teve como objetivo investigar como os níveis de automação com IA afetam a dependência e a erosão das habilidades dos profissionais no ambiente de trabalho. Além disso, examinamos o papel da necessidade de cognição na preservação das habilidades do usuário. Através de uma abordagem baseada em survey e utilizando a modelagem de equações estruturais, nossas descobertas confirmaram que o nível de automação influencia a confiança na IA, levando à dependência e à erosão das habilidades profissionais. Ao lançar luz sobre as complexas relações entre esses construtos, o estudo buscou orientar usuários e empresas a elaborar estratégias de implementação de IA que aproveitem o avanço tecnológico, ao mesmo tempo que preservam as habilidades humanas dentro do cenário organizacional em constante evolução. |
