Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Pereira, Murilo André Peres |
| Orientador(a): |
Fernandes, Marcelo |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/31987
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Resumo: |
Notícias econômicas podem conter informações valiosas para prever o comportamento futuro de ativos financeiros. Nesse trabalho, exploramos a importância relativa do fluxo de notícas para prever a volatilidade realizada. Construímos indicadores baseados em notícias utilizando jornais de grande circulação no Brasil. Incorporamos esses indicadores em modelos de volatilidade, controlando por características importantes como assimetrias e descontinuidades. Nosso principal resultado mostra que a inclusão do fluxo de notícias em modelos de volatilitdade realizada traz ganhos significativos de previsão. Entretanto, esses ganhos estão concentrados nos ativos mais líquidos e em horizontes de previsão acima de um dia. |
