Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Silva, Mayara Santiago da |
Orientador(a): |
Matos, Silvia Maria |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/31331
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Resumo: |
Entender a situação corrente da economia tem sido um grande desafio para os formuladores de políticas públicas e demais agentes de mercado, uma vez que tais informações de modo geral são divulgadas com certa defasagem. Ou seja, informações acerca da atividade econômica do mês t são divulgadas em t+2, o que dificulta a tomada imediata de decisão com base em dados macro. Além de os principais dados macroeconômicos serem divulgados com tamanha defasagem, ao fim do mês de referência para a divulgação dos dados do IBC-Br, por exemplo, as únicas informações disponíveis são de mais alta frequência e, usualmente, não são dados de atividade, assim que este trabalho tem por objetivo propor uma metodologia que permita o uso de tais informações num horizonte mais curto, aproveitando-se ao máximo os dados disponibilizados. Num mundo como o atual, no qual a economia tem sofrido fortemente com os impactos diretos e indiretos causados pela pandemia do Covid-19, compreender o nível corrente da atividade econômica, bem como prever, com algum grau de precisão, a direção para onde ela caminha é de suma importância tanto para fins de acompanhamento quanto para o desenvolvimento de políticas públicas. |