Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Claudiane Campos da |
| Orientador(a): |
Cardoso, Ricardo Lopes |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/27693
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Resumo: |
Este estudo buscou investigar o nível de consistência das informações apresentadas nos relatórios financeiros dos municípios brasileiros e sua aderência aos princípios da governança aplicada ao setor público. Para esse fim, foram avaliadas as demonstrações financeiras dos municípios brasileiros, considerando o universo dos 5.569 municípios, divulgadas no Siconfi no período compreendido entre 2015 e 2017. Os resultados encontrados mostraram que a grande maioria dos municípios brasileiros apresentou um bom nível de consistência, conseguindo atender em média 75% dos critérios analisados, demonstrando que, apesar da necessidade de ajustes, boa parte dos municípios apresenta processo efetivo de governança pública no que tange às demonstrações financeiras. A análise descritiva do nível de consistência identificou que os municípios de maior porte populacional, as capitais e os situados nas Regiões Sul e Sudeste apresentam dados mais consistentes. As inconsistências mais encontradas estão relacionadas a indicadores que avaliam os saldos das contas, a convergência às novas normas de contabilidade e a comparação entre diferentes relatórios, respectivamente. O resultado da regressão da amostra atestou que o PIB per capita (excluída arrecadação), o IDHM e o porte populacional interferem positivamente para a melhoria da qualidade das informações, mas as últimas duas variáveis se mostraram mais significantes. Contudo, o tamanho de efeito dessas variáveis é reduzido, sendo necessária a análise de outras variáveis em futuras pesquisas. |
