Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Gonçalves, Rafael da Silva |
| Orientador(a): |
Ribeiro, Marcel Bertini,
Guimarães, Bernardo de Vasconcellos |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/30926
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Resumo: |
Os modelos DSGE de média escala dependem de diversas fricções em “forma reduzida” para explicar a dinâmica macroeconômica. Estas fricções são úteis para gerar persistência e funções de impulso-respostas em forma de “U” invertido, mas carecem de profunda microfundamentação e sólida evidência empírica. Este artigo aplica um método inovador para resolver e estimar modelos DSGE de média escala com uma fricção informacional na forma de conhecimento comum imperfeito (ICK, na sigla em inglês) e investiga se tal modelo: i) pode reproduzir as características dos dados macroeconômicos sem depender das fricções em forma reduzida; ii) fornece uma melhor caracterização de um amplo conjunto de dados de expectativas em comparação ao modelo benchmark de informação completa (FI). Nós encontramos que o modelo ICK sem três fricções pode explicar os dados macroeconômicos tão bem quanto o modelo FI, mas explica os dados de expectativa de maneira substancialmente melhor. As fricções removidas são: (i) formação de hábito no consumo e indexação parcial de (ii) preços e (iii) salários à inflação passada. Também fornecemos evidências de que algumas estimativas padrões para as principais fricções do modelo FI não são robustas à introdução de dados de expectativa. |
