O uso de técnicas de Machine Learning para melhorar a prevenção à fraude
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Дата публикации: | 2022 |
| Формат: | Master thesis |
| Язык: | por |
| Источник: | Repositório Institucional da UnB |
| Download full: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/44797 |
Итог: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2022. |
Схожие документы: O uso de técnicas de Machine Learning para melhorar a prevenção à fraude
- Fraudes corporativas: da punição do infrator a preservação da atividade empresarial
- Previsão de indícios de fraude em fundos de pensão utilizando modelos de aprendizado de máquina supervisionados e técnicas de balanceamento de dados
- Uma proposta de análise on-line e identificação de transações financeiras fraudulentas com visual analytics
- Fraudes corporativas: uma análise dos seus determinantes e do seu efeito sobre o desempenho das empresas brasileiras de capital aberto
- Determinantes de fraudes em cripto jogos : abordagem a partir de red flags tradicionais de um esquema Ponzi
- The Cressey hypothesis (1953) and an investigation into the occurrence of corporate fraud : an empirical analysis conducted in Brazilian banking institutions