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Utilizando o Tesseract OCR para reconhecimento de textos a mão

Bibliographic Details
Main Author: Uezima, Lucas K.
Publication Date: 2021
Other Authors: Nishimoto, Henrique Y. Y., Barbosa, Rafael
Format: Bachelor thesis
Language: por
Source: Repositório Digital do Mackenzie
Download full: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31080
Summary: A cada ano que se passa os avanços tecnológicos substituem mais e mais a necessidade de mão de obra humana. Tarefas que outrora nos pareciam impossíveis de se ter um computador executando, hoje são uma realidade em diversos setores da indústria. Nosso objetivo de pesquisa é extrair o texto escrito a mão em português de imagens, utilizando para isso um OCR (Optical Character Recognition) e o conceito de aprendizado de máquina para treinar o OCR e reconhecer com precisão a escrita dos integrantes do grupo.
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Nosso objetivo de pesquisa é extrair o texto escrito a mão em português de imagens, utilizando para isso um OCR (Optical Character Recognition) e o conceito de aprendizado de máquina para treinar o OCR e reconhecer com precisão a escrita dos integrantes do grupo.https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31080Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccesstesseract ocrreconhecimento de textoUtilizando o Tesseract OCR para reconhecimento de textos a mãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEORIGINAL851-Artigo Final-3934-1-15-20211208.pdf851-Artigo Final-3934-1-15-20211208.pdfLucas K. Uezima, Henrique Y. Y. 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