Discriminação algorítmica: perspectivas éticas e governança

Bibliographic Details
Main Author: Leriam, Gabriella
Publication Date: 2020
Format: Bachelor thesis
Language: por
Source: Repositório Digital do Mackenzie
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Summary: O artigo tem como objetivo analisar as diferentes formas de discriminação algorítmica, esclarecendo o potencial discriminatório das decisões automatizadas. Primeiro, discutiremos os conceitos de algoritmo, vieses e discriminação algorítmica, apontando as razões pelas quais esses conceitos são tão importantes na economia atual que é movida por dados. Em seguida, abordaremos como os algoritmos, em conjunto com o Big Data, alteram os processos de decisões e podem gerar desafios a respeito do risco de condutas discriminatórias. O último capítulo expõe possíveis soluções para o tema da discriminação algorítmica, apresentando diversos princípios debatidos entre os especialistas nas áreas, com enfoque na transparência como solução efetiva para resolver as questões colocadas durante o desenvolvimento do artigo.
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spelling Leriam, GabriellaAriente, Eduardo AltomareRodrigues, Geisa de AssisAvelino, Pedro Buck2022-07-25T19:47:53Z2022-07-25T19:47:53Z2020-12O artigo tem como objetivo analisar as diferentes formas de discriminação algorítmica, esclarecendo o potencial discriminatório das decisões automatizadas. Primeiro, discutiremos os conceitos de algoritmo, vieses e discriminação algorítmica, apontando as razões pelas quais esses conceitos são tão importantes na economia atual que é movida por dados. Em seguida, abordaremos como os algoritmos, em conjunto com o Big Data, alteram os processos de decisões e podem gerar desafios a respeito do risco de condutas discriminatórias. O último capítulo expõe possíveis soluções para o tema da discriminação algorítmica, apresentando diversos princípios debatidos entre os especialistas nas áreas, com enfoque na transparência como solução efetiva para resolver as questões colocadas durante o desenvolvimento do artigo.The aim of this article is to analyze the theories about algorithmic bias, explaining the discriminatory potential of automatic decisions. First, we will discuss the concepts of algorithm, biases and algorithmic bias, pointing out the reasons why these concepts are so important for today’s data-driven economy. Then we will consider how algorithm, together with Big Data, change the decision-making processes and can create challenges regarding the risk of discriminatory conducts. The last chapter presents possible solutions for the algorithmic bias issue, showing various principles discussed by experts in this area, with a focus on transparency as an effective solution to the questions raised during the article development process.Textohttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29893Universidade Presbiteriana MackenzieUPMBrasilFaculdade de Direito (FD)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessinteligência artificialviesesdiscriminação algorítmicagovernança algorítmicaartificial intelligencebiasesalgorithmic biascontrol algorithmDiscriminação algorítmica: perspectivas éticas e governançainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEORIGINALGabriella Leriam.pdfGabriella Leriam.pdfapplication/pdf498808https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/98ff319b-4e54-42ad-8562-de0aafee05dd/download779a5730b7ec3ed9ac5cfe5ee47a7ba4MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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