Sistema de supervisão em Python capaz de identificar características referentes à laminação de metal

• Main Author: Simões, Marcus Vinícius [UNESP]
• Publication Date: 2022
• Format: Bachelor thesis
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da UNESP
• Download full: http://hdl.handle.net/11449/238556
• topic: Aprendizado de máquina; Python (Linguagem de programação de computador); Interface Gráfica; Metal; Controle de Processos; Laminação (Metalurgia); Controle de processo; Aprendizado do computador; Machine learning; Python; Graphic interface; Metal; Process control

A necessidade de melhoria do processo industrial da laminação de metal de forma a otimizar o tempo de entrega de um produto ao cliente foi o ponto de partida da idealização de um sistema de supervisão em Python aplicado para essa necessidade. Sendo assim, os processos de laminação de metal, que necessitam de uma análise de alta precisão da produção, podem se aproveitar das tecnologias de machine learning para auxiliar no controle de conformidade do produto, aumentando a velocidade da produção e melhorando a confiabilidade do processo que atualmente é responsabilidade de um especialista humano. O programa que analisa esses dados e toma as decisões, deve também conter uma interface gráfica para interação máquinahumano de forma que, ao utilizar o sistema, o supervisor seja capaz de ler os dados, entender a tomada de decisão da máquina e até interferir em alguns casos. Dessa maneira, desenvolveu-se um sistema de supervisão que é diretamente conectado ao banco de dados de produção, contendo elementos gráficos relevantes do produto e permitindo com que o usuário especialista seja capaz de acompanhar os dados em tempo real e até mesmo alterar algumas características da produção, caso julgue necessário.