Uma GUI para hackers do bem aprenderem sobre malwares sintéticos

Bibliographic Details
Main Author: Sonco, Leonardo Karling
Publication Date: 2024
Format: Bachelor thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da UNIPAMPA
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Summary: Hackers do Bem precisam se manter atualizados para enfrentar as técnicas emergentes usadas por Hackers do Mal. Entre essas técnicas, está o uso de aprendizado profundo para criar malwares Android que imitam o comportamento de aplicativos legítimos, com o objetivo de enganar antivírus enquanto exploram novas vulnerabilidades. Nesse cenário, desenvolvemos o Malware DataLab, uma plataforma dedicada ao ensino de técnicas de aprendizado profundo, com o objetivo de ampliar datasets de malwares Android utilizando dados sintéticos. Este trabalho apresenta a interface gráfica do MalSynGen, a ferramenta de geração de dados tabulares sintéticos do Malware DataLab. Uma avaliação experimental preliminar demonstra o impacto positivo da proposta.
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spelling Brandão, Rodrigo MansilhaSonco, Leonardo Karling2025-01-23T17:04:04Z2025-01-23T17:04:04Z2024-12-11SONCO, Leonardo Karling. Uma GUI para hackers do bem aprenderem sobre malwares sintéticos. Orientador: Rodrigo Mansilha Brandão. 2024. 9 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Ciência da Computação, Alegrete, 2024. DOI 10.5753/eres.2024.4293. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eres/article/view/31844.https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/9916Hackers do Bem precisam se manter atualizados para enfrentar as técnicas emergentes usadas por Hackers do Mal. Entre essas técnicas, está o uso de aprendizado profundo para criar malwares Android que imitam o comportamento de aplicativos legítimos, com o objetivo de enganar antivírus enquanto exploram novas vulnerabilidades. Nesse cenário, desenvolvemos o Malware DataLab, uma plataforma dedicada ao ensino de técnicas de aprendizado profundo, com o objetivo de ampliar datasets de malwares Android utilizando dados sintéticos. Este trabalho apresenta a interface gráfica do MalSynGen, a ferramenta de geração de dados tabulares sintéticos do Malware DataLab. Uma avaliação experimental preliminar demonstra o impacto positivo da proposta.Ethical hackers need to constantly stay updated to combat emerging techniques used by malicious hackers. This includes the use of deep learning to create new Android malware that mimics the behavior of legitimate applications, aiming to deceive antivirus systems while exploiting newly discovered vulnerabilities. In this context, we developed Malware DataLab, a platform focused on teaching deep learning techniques with the goal of expanding Android malware datasets using synthetic data. This work presents the graphical interface of MalSynGen, the tool for generating synthetic tabular data within the Malware DataLab. A preliminary experimental evaluation demonstrates the positive impact of the proposal.porUniversidade Federal do PampaUNIPAMPABrasilCampus AlegreteCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRACiência da computaçãoHackersMalware (Software de computador)Computer ScienceMalware (Computer software)Uma GUI para hackers do bem aprenderem sobre malwares sintéticosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALTCC - Leonardo Karling Sonco - 2024.pdfTCC - Leonardo Karling Sonco - 2024.pdfapplication/pdf853362https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/0c8d9603-8874-4bf5-a521-92912aef41c5/downloada9c4d17494855d4ecd420e409f363caeMD51trueAnonymousREADFolha de Aprovação - Leonardo Karling Sonco - 2024.pdfFolha de Aprovação - Leonardo Karling Sonco - 2024.pdfapplication/pdf38589https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/121c2124-3f40-4dfa-a989-102c6f6f37d7/download26c9d16bce42b98379e8cfecef7e2d66MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81854https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/28278067-6114-4c0a-94c1-049b2ff7dbff/downloadc9ad5aff503ef7873c4004c5b07c0b27MD53falseAnonymousREADriu/99162025-01-23 17:04:05.095open.accessoai:repositorio.unipampa.edu.br:riu/9916https://repositorio.unipampa.edu.brRepositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2025-01-23T17:04:05Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)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