Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Manancial - Repositório Digital da UFSM |
dARK ID: | ark:/26339/0013000019ngd |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/33083 |
Resumo: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria - Campus Cachoeira do Sul, Curso de Engenharia Agrícola, RS, 2023. |
id |
UFSM_db085f55e7fdc3bb3b38e13f8cabb3f6 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsm.br:1/33083 |
network_acronym_str |
UFSM |
network_name_str |
Manancial - Repositório Digital da UFSM |
repository_id_str |
|
spelling |
Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximoPhysicochemical quality of soybeans classified with and without physical defects using near infrared spectroscopyClassificaçãoTecnologia não destrutivaPós-colheitaComposição físico-químicaClassificationNon-destructive technologyPost-harvestPhysicochemical compositionCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLATrabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria - Campus Cachoeira do Sul, Curso de Engenharia Agrícola, RS, 2023.The soy (Glycine max L.) is a nutritious grain widely used in human and animal diets, biodiesel production, among other products and by-products. Given its global importance, it is essential to apply methodologies for the efficient monitoring of the physical-chemical parameters that determine the quality of grains in order to assist in classification. Near Infrared Spectroscopy (NIR) is a fast and non-destructive method for food analysis. Thus, the study aimed to analyze the feasibility of using near-infrared spectroscopy to identify and predict the quality of soybeans with and without defects, replacing the conventional physical classification method. Defects were separated according to technical classification standards at the Agricultural Products Postharvest Laboratory (LAPOS), located at UFSM-CS. Next, the grains were subjected to grinding and the proximate composition was subsequently analyzed using NIR. Pearson's correlation analysis identified negative relationships between proteins and fibers, as well as between moisture and ash, the cluster identified similar behavior in the proximate composition of healthy grains with fermented grains. Therefore, Near Infrared Spectroscopy showed positive results to assist in the classification of soybeans, characterizing the quality of the grains according to the physicochemical composition.A soja (Glycine max L.) é um grão nutritivo muito utilizada na dieta humana e animal, produção de biodiesel, entre outros produtos e subprodutos. Dada sua importância mundial, é imprescindível a aplicação de metodologias para o monitoramento eficiente dos parâmetros físico-químicos que determinam a qualidade dos grãos de maneira a auxiliar na classificação. A Espectroscopia de Infravermelho Próximo (NIR) é um método rápido e não destrutivo para análise de alimentos. Assim, o estudo teve como objetivo analisar a viabilidade do uso da espectroscopia no infravermelho próximo para identificar e prever a qualidade de grãos da soja com e sem defeitos, em substituição ao método convencional de classificação física. Os defeitos foram separados conforme norma técnica de classificação no Laboratório de Pós-colheita de Produtos Agrícolas (LAPOS), localizado na UFSM-CS. Na sequência, os grãos foram submetidos a moagem e posteriormente analisada a composição centesimal utilizando o NIR. A análise de correlação de Pearson identificou relações negativas entre proteínas e fibras, bem como entre a umidade e cinzas, o cluster identificou comportamento similar na composição centesimal dos grãos sadios com os grãos fermentados. Portanto, a Espectroscopia de Infravermelho Próximo mostrou resultados positivos para auxiliar na classificação de grãos de soja, caracterizando a qualidade dos grãos conforme a composição físico-química.Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMUFSM Cachoeira do SulCoradi, Paulo CarteriVendruscolo, Tiago Arabites2024-09-25T18:36:57Z2024-09-25T18:36:57Z2023-12-042023Trabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/33083ark:/26339/0013000019ngdporhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2024-09-25T18:36:58Zoai:repositorio.ufsm.br:1/33083Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/PUBhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com||manancial@ufsm.bropendoar:2024-09-25T18:36:58Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximo Physicochemical quality of soybeans classified with and without physical defects using near infrared spectroscopy |
title |
Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximo |
spellingShingle |
Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximo Vendruscolo, Tiago Arabites Classificação Tecnologia não destrutiva Pós-colheita Composição físico-química Classification Non-destructive technology Post-harvest Physicochemical composition CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA |
title_short |
Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximo |
title_full |
Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximo |
title_fullStr |
Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximo |
title_full_unstemmed |
Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximo |
title_sort |
Qualidade físico-química de grãos de soja classificada com e sem defeitos físicos utilizando espectroscopia de infravermelho próximo |
author |
Vendruscolo, Tiago Arabites |
author_facet |
Vendruscolo, Tiago Arabites |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Coradi, Paulo Carteri |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Vendruscolo, Tiago Arabites |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Classificação Tecnologia não destrutiva Pós-colheita Composição físico-química Classification Non-destructive technology Post-harvest Physicochemical composition CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA |
topic |
Classificação Tecnologia não destrutiva Pós-colheita Composição físico-química Classification Non-destructive technology Post-harvest Physicochemical composition CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA |
description |
Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria - Campus Cachoeira do Sul, Curso de Engenharia Agrícola, RS, 2023. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-12-04 2023 2024-09-25T18:36:57Z 2024-09-25T18:36:57Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/33083 |
dc.identifier.dark.fl_str_mv |
ark:/26339/0013000019ngd |
url |
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/33083 |
identifier_str_mv |
ark:/26339/0013000019ngd |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Maria Brasil UFSM UFSM Cachoeira do Sul |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Maria Brasil UFSM UFSM Cachoeira do Sul |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) instacron:UFSM |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) |
instacron_str |
UFSM |
institution |
UFSM |
reponame_str |
Manancial - Repositório Digital da UFSM |
collection |
Manancial - Repositório Digital da UFSM |
repository.name.fl_str_mv |
Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) |
repository.mail.fl_str_mv |
atendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com||manancial@ufsm.br |
_version_ |
1838453964163514368 |