Aperfeiçoamentos do gerenciamento de segurança de sistema de detecção de intrusão para Internet of Things com Fog e Edge Computing

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dick, Mariana dos Santos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Outros
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239330
Resumo: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Departamento de Informática e Estatística.
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spelling Aperfeiçoamentos do gerenciamento de segurança de sistema de detecção de intrusão para Internet of Things com Fog e Edge ComputingIoTFog ComputingSecuritySeminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Departamento de Informática e Estatística.A implementação de sistemas de detecção de intrusão é uma problemática central em redes IoT (Internet of Things), visto às limitações de recursos dos dispositivos agregados a ela. Para garantir integridade, disponibilidade e autenticidade na rede, é necessário detectar e classificar tentativas de intrusão. Métodos baseados em aprendizado de máquina supervisionado são comumente utilizados na literatura para solucionar o referido problema. Dessa forma, este trabalho implementa diferentes arquiteturas baseadas em redes neurais artificiais (RNAs) para identificar e categorizar intrusões em ambientes de Fog e IoT, com o objetivo de encontrar o melhor conjunto de parâmetros da abordagem RNA aplicada à base de dados IoTD20. Foi possível observar que a configuração com 2 camadas ocultas, cada uma com 81 neurônios, obteve o melhor desempenho geral nas métricas testadas. Comparando com o estado da arte, entende-se que em cenários com classes balanceadas, as abordagens com arquiteturas neurais mais simples foram capazes de alcançar melhor desempenho.Florianópolis, SCWestphall, Carlos BeckerSouza, Cristiano Antonio deUniversidade Federal de Santa CatarinaDick, Mariana dos Santos2022-09-15T11:34:43Z2022-09-15T11:34:43Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherVídeovideo/mp4https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239330porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-09-15T11:34:43Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/239330Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732022-09-15T11:34:43Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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