Uma análise baseada em dados sobre o perfil feminino na procura por cursos de graduação na área de TI na Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Publication Date: | 2025 |
| Format: | Bachelor thesis |
| Language: | por |
| Source: | Repositório Institucional da UFRN |
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| Download full: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/61728 |
Summary: | O INEP divulgou, através do Censo da Educação de 2014, que as mulheres haviam ultrapassado o número de estudantes masculinos no ensino superior no Brasil. Porém, elas estavam sub-representadas nos cursos das áreas de Ciências, Engenharias e Computação. Pensando sobre a representação feminina nos cursos superiores da área de tecnologia, este trabalho teve o objetivo de analisar o ingresso de mulheres nos cursos superiores da área tecnológica da UFRN nos anos compreendidos entre 2019 a 2023. O objetivo da pesquisa era verificar se houve alteração na representação feminina nos cursos da área de computação da UFRN nos anos seguintes à divulgação do INEP. Os dados estudados foram disponibilizados pela universidade. A pesquisa quantitativa utilizou o software Apache Spark para fazer o processamento dos dados e a biblioteca Matplotlib da linguagem Python, para fazer a representação gráfica dos dados encontrados. Os resultados demostraram que, nos anos de 2019 a 2023 as mulheres continuaram sub-representadas nos cursos de tecnologia da UFRN. |
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Uma análise baseada em dados sobre o perfil feminino na procura por cursos de graduação na área de TI na Universidade Federal do Rio Grande do NorteA data-based analysis of the female profile in the search for undergraduate courses in the IT area at the Federal University of Rio Grande do NorteMulheres na TecnologiaAnálise de dadosApache SparkO INEP divulgou, através do Censo da Educação de 2014, que as mulheres haviam ultrapassado o número de estudantes masculinos no ensino superior no Brasil. Porém, elas estavam sub-representadas nos cursos das áreas de Ciências, Engenharias e Computação. Pensando sobre a representação feminina nos cursos superiores da área de tecnologia, este trabalho teve o objetivo de analisar o ingresso de mulheres nos cursos superiores da área tecnológica da UFRN nos anos compreendidos entre 2019 a 2023. O objetivo da pesquisa era verificar se houve alteração na representação feminina nos cursos da área de computação da UFRN nos anos seguintes à divulgação do INEP. Os dados estudados foram disponibilizados pela universidade. A pesquisa quantitativa utilizou o software Apache Spark para fazer o processamento dos dados e a biblioteca Matplotlib da linguagem Python, para fazer a representação gráfica dos dados encontrados. Os resultados demostraram que, nos anos de 2019 a 2023 as mulheres continuaram sub-representadas nos cursos de tecnologia da UFRN.Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNEngenharia da ComputaçãoEngenharia de Computação e AutomaçãoViegas, Carlos Manuel DiasSilva, Ivanovitch Medeiros Dantas daFalcão, Eduardo de LucenaLira, Elizabete Cristina Venceslau de.2025-01-23T12:06:35Z2025-01-23T12:06:35Z2025-01-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfLIRA, Elizabete Cristina Venceslau de. Uma análise baseada em dados sobre o perfil feminino na procura por cursos de graduação na área de TI na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. 2025. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Departamento de Engenharia da Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2025.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/61728ark:/41046/001300001xpgzporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-01-23T12:06:35Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/61728Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2025-01-23T12:06:35Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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O INEP divulgou, através do Censo da Educação de 2014, que as mulheres haviam ultrapassado o número de estudantes masculinos no ensino superior no Brasil. Porém, elas estavam sub-representadas nos cursos das áreas de Ciências, Engenharias e Computação. Pensando sobre a representação feminina nos cursos superiores da área de tecnologia, este trabalho teve o objetivo de analisar o ingresso de mulheres nos cursos superiores da área tecnológica da UFRN nos anos compreendidos entre 2019 a 2023. O objetivo da pesquisa era verificar se houve alteração na representação feminina nos cursos da área de computação da UFRN nos anos seguintes à divulgação do INEP. Os dados estudados foram disponibilizados pela universidade. A pesquisa quantitativa utilizou o software Apache Spark para fazer o processamento dos dados e a biblioteca Matplotlib da linguagem Python, para fazer a representação gráfica dos dados encontrados. Os resultados demostraram que, nos anos de 2019 a 2023 as mulheres continuaram sub-representadas nos cursos de tecnologia da UFRN. |
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