Development and evaluation of an interactive web interface for BPMN elements identification from natural language text

• Main Author: Moura, Vitor Camargo de
• Publication Date: 2024
• Format: Bachelor thesis
• Language: eng
• Source: Repositório Institucional da UFRGS
• Download full: http://hdl.handle.net/10183/287836
• topic: Processamento de linguagem natural; ChatGPT; Interface WEB; Mineração de texto; Business process managament; Business process discovery; Large language models

A descoberta de processos representa uma alta porcentagem do tempo demandado ao longo do ciclo de vida da gestão de processos de negócio. Uma importante fonte de informação explorada nessa etapa são os textos em linguagem natural chamados descrições de processos. Extrair automaticamente informações desse tipo de documento apresenta uma série de desafios devido à sua ambiguidade e complexidade inerentes. Embora a literatura proponha uma variedade de soluções (semi-)automatizadas, o acesso a código funcional é raro e a implementação de ferramentas contendo essas soluções é quase inexistente. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma interface web acessível que permite ao usuário carregar uma descrição de processo e interagir com o texto no qual os principais elementos de processo da BPMN são identificados automaticamente. Essas interações incluem, por exemplo, o destaque de todos os elementos associados a um participante específico. Para avaliar os benefícios do uso desta ferramenta, um experimento de avaliação foi desenvolvido. Este experimento contou com a participação de dez potenciais usuários finais do mundo real e comparou o desempenho na resposta a perguntas relacionadas a descrições de processos fornecidas em três cenários distintos: Usando apenas texto simples, usando nossa ferramenta proposta e usando ChatGPT. Os resultados apontaram uma vantagem no uso de nossa ferramenta, principalmente em relação ao consumo de tempo. Os dados relacionados ao ChatGPT coletados durante o experimento também permitiram uma análise interessante de como os usuários utilizam essa tecnologia emergente para ajudar a resolver questões.