Uma ferramenta para a criação de hierarquias de redes neurais artificiais
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Publication Date: | 2012 |
Format: | Bachelor thesis |
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Source: | Repositório Institucional da UECE |
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Summary: | Redes Neurais Artificiais representam um conjunto de técnicas especialmente utilizadas para Reconhecimento de Padrões. Algumas vezes, deparamo-nos com problemas difíceis os quais uma única Rede Neural não é capaz de resolver. Neste caso é comum dividirmos o problema em subproblemas e utilizarmos Hierarquias de Redes Neurais, onde cada rede é responsável por um subproblema. Neste trabalho propomos uma nova ferramenta que permite a criação e uso de Hierarquias de Redes Neurais. O projeto tem como principal requisito a eficiência, portanto, é um sistema desenvolvido em C++ e validamos a ferramenta abordando a modelagem de diferentes tipos de hierarquias. Palavras-Chave: Comitê. Rede Neural Modular. Redes Neurais Artificiais. MLP. RBF. Selforganizing Maps. |
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Uma ferramenta para a criação de hierarquias de redes neurais artificiaisCiência da computação Hierarquia Redes Neurais ArtificiaisRedes Neurais Artificiais representam um conjunto de técnicas especialmente utilizadas para Reconhecimento de Padrões. Algumas vezes, deparamo-nos com problemas difíceis os quais uma única Rede Neural não é capaz de resolver. Neste caso é comum dividirmos o problema em subproblemas e utilizarmos Hierarquias de Redes Neurais, onde cada rede é responsável por um subproblema. Neste trabalho propomos uma nova ferramenta que permite a criação e uso de Hierarquias de Redes Neurais. O projeto tem como principal requisito a eficiência, portanto, é um sistema desenvolvido em C++ e validamos a ferramenta abordando a modelagem de diferentes tipos de hierarquias. Palavras-Chave: Comitê. Rede Neural Modular. Redes Neurais Artificiais. MLP. RBF. Selforganizing Maps.Artificial Neural Networks represent a set of techniques especially used for Patten Recognition. Sometimes it happens to face difficult problems which only one Neural Network cant solve. In these cases it is common to divide the problem in subproblems and utilize Neural Network Hierarchies, where each network is responsible for each subproblem. In this work a new tool that allows the creation and use of Neural Network Hierarchies is proposed. The main project requirement is efficiency, hence the choice for the C++ programming language, and to validate the tool several systems modeling are made. Keywords: Committee. Modular Neural Network. Artificial Neural Network. MLP. RBF. Self-organizing Maps.Universidade Estadual do CearáGustavo Augusto Lima de CamposCoutinho, Daniel Pinto2012-10-26T00:00:00Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=73391info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2012-10-26T00:00:00Zoai:uece.br:73391Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2012-10-26T00:00Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse |
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