Desenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordas
Main Author: | |
---|---|
Publication Date: | 2022 |
Format: | Bachelor thesis |
Language: | por |
Source: | Repositório Institucional da UCS |
Download full: | https://repositorio.ucs.br/11338/13990 |
Summary: | As indústrias estão sujeitas a constantes preocupações de aproveitamentos de matériaprima e mão-de-obra. Em sua maioria, as empresas procuram acompanhar os dados referentes ao processo com intuito de mitigar desperdícios. A coleta de dados de produção das máquinas é, normalmente, feita de forma manual, tornando as medições suscetíveis a erros e apontamentos retroativos, dificultando o entendimento e tomada de decisões no momento certo. No campo da produção moveleira, uma das etapas importantes no processo é a colagem de borda (tarefa indispensável e que atribui uma importante parcela na formação do custo final do móvel). Dessa forma, torna-se fundamental acompanhar o desempenho de alguns indicadores de produção dos equipamentos desse processo. Essa necessidade revela a importância do desenvolvimento de mecanismos inteligentes capazes de monitorar em tempo integral dados do ambiente de produção. Com o objetivo de acompanhar as informações do processo de fabricação, esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo capaz de monitorar e coletar dados de produção de uma máquina coladeira de bordas. O sistema implementado é capaz de disponibilizar parâmetros de demanda de potência elétrica, quantidade de peças produzidas e metros lineares produzidos, coletados de forma automatizada. O protótipo também possibilita apontamentos de forma manual através do terminal e ainda envia os dados coletados para consulta remota, possibilitando análises de desempenho no software Power BI. O protótipo propicia à empresa o registro e estudo de dados, criando históricos do equipamento e contribuindo para posicionamentos estratégicos e melhor aproveitamento do ativo. [resumo fornecido pelo autor] |
id |
UCS_b84fe982704a9714cfd3b1c9f70a6128 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ucs.br:11338/13990 |
network_acronym_str |
UCS |
network_name_str |
Repositório Institucional da UCS |
repository_id_str |
|
spelling |
Wagner, Daniel da SilvaSpindola, Marilda MachadoCosti, Ricardo LealTondo, Felipe Augusto2024-11-18T12:18:42Z2024-11-18T12:18:42Z2024-09-142022-12-07https://repositorio.ucs.br/11338/13990As indústrias estão sujeitas a constantes preocupações de aproveitamentos de matériaprima e mão-de-obra. Em sua maioria, as empresas procuram acompanhar os dados referentes ao processo com intuito de mitigar desperdícios. A coleta de dados de produção das máquinas é, normalmente, feita de forma manual, tornando as medições suscetíveis a erros e apontamentos retroativos, dificultando o entendimento e tomada de decisões no momento certo. No campo da produção moveleira, uma das etapas importantes no processo é a colagem de borda (tarefa indispensável e que atribui uma importante parcela na formação do custo final do móvel). Dessa forma, torna-se fundamental acompanhar o desempenho de alguns indicadores de produção dos equipamentos desse processo. Essa necessidade revela a importância do desenvolvimento de mecanismos inteligentes capazes de monitorar em tempo integral dados do ambiente de produção. Com o objetivo de acompanhar as informações do processo de fabricação, esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo capaz de monitorar e coletar dados de produção de uma máquina coladeira de bordas. O sistema implementado é capaz de disponibilizar parâmetros de demanda de potência elétrica, quantidade de peças produzidas e metros lineares produzidos, coletados de forma automatizada. O protótipo também possibilita apontamentos de forma manual através do terminal e ainda envia os dados coletados para consulta remota, possibilitando análises de desempenho no software Power BI. O protótipo propicia à empresa o registro e estudo de dados, criando históricos do equipamento e contribuindo para posicionamentos estratégicos e melhor aproveitamento do ativo. [resumo fornecido pelo autor]Industries are subject to constant concerns about the use of raw materials and labor. For the most part, companies seek to monitor the data relating to the process in order to mitigate waste. The collection of machine production data is usually done manually, making measurements susceptible to errors and retroactive notes, making it difficult to understand and make decisions at the right time. In the field of furniture production, one of the important steps in the process is edge gluing (an essential task that plays an important part in the formation of the final cost of the furniture). Thus, it is essential to monitor the performance of some production indicators of the equipment in this process. This need reveals the importance of developing intelligent mechanisms capable of full-time monitoring of data from the production environment. In order to monitor the manufacturing process information, this work presents the development of a prototype capable of monitoring and collecting production data from an edge banding machine. The implemented system is able to provide parameters of electrical power demand, quantity of produced parts and linear meters produced, collected in an automated way. The prototype also allows for manual notes via the terminal and even sends the collected data for remote consultation, enabling performance analysis in the Power BI software. The prototype enables the company to record and study data, creating equipment histories and contributing to strategic positioning and better use of the asset. [resumo fornecido pelo autor]Engenharia elétricaEngenharia de protótiposIndústria 4.0Indústria de móveisDetectoresDesenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do SulBacharelado em Engenharia ElétricaCampus Universitário da Região dos Vinhedos2024-09-13ORIGINALTCC Daniel da Silva Wagner.pdfTCC Daniel da Silva Wagner.pdfapplication/pdf5496955https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/13990/1/TCC%20Daniel%20da%20Silva%20Wagner.pdfd5b84cc99c49896bf7de04faf40335bfMD51TEXTTCC Daniel da Silva Wagner.pdf.txtTCC Daniel da Silva Wagner.pdf.txtExtracted texttext/plain113099https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/13990/3/TCC%20Daniel%20da%20Silva%20Wagner.pdf.txtc9684fdf7bc7022a4ab9e8e5bc17d91dMD53THUMBNAILTCC Daniel da Silva Wagner.pdf.jpgTCC Daniel da Silva Wagner.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1197https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/13990/2/TCC%20Daniel%20da%20Silva%20Wagner.pdf.jpg7daa0e3f44c5e0e310ca54d88694e472MD5211338/139902024-11-20 06:03:32.212oai:repositorio.ucs.br:11338/13990Repositório de Publicaçõeshttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2024-11-20T06:03:32Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Desenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordas |
title |
Desenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordas |
spellingShingle |
Desenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordas Wagner, Daniel da Silva Engenharia elétrica Engenharia de protótipos Indústria 4.0 Indústria de móveis Detectores |
title_short |
Desenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordas |
title_full |
Desenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordas |
title_fullStr |
Desenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordas |
title_full_unstemmed |
Desenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordas |
title_sort |
Desenvolvimento de um protótipo para monitoramento e coleta de dados de produção aplicado em coladeira de bordas |
author |
Wagner, Daniel da Silva |
author_facet |
Wagner, Daniel da Silva |
author_role |
author |
dc.contributor.other.none.fl_str_mv |
Spindola, Marilda Machado Costi, Ricardo Leal |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Wagner, Daniel da Silva |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Tondo, Felipe Augusto |
contributor_str_mv |
Tondo, Felipe Augusto |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia elétrica Engenharia de protótipos Indústria 4.0 Indústria de móveis Detectores |
topic |
Engenharia elétrica Engenharia de protótipos Indústria 4.0 Indústria de móveis Detectores |
description |
As indústrias estão sujeitas a constantes preocupações de aproveitamentos de matériaprima e mão-de-obra. Em sua maioria, as empresas procuram acompanhar os dados referentes ao processo com intuito de mitigar desperdícios. A coleta de dados de produção das máquinas é, normalmente, feita de forma manual, tornando as medições suscetíveis a erros e apontamentos retroativos, dificultando o entendimento e tomada de decisões no momento certo. No campo da produção moveleira, uma das etapas importantes no processo é a colagem de borda (tarefa indispensável e que atribui uma importante parcela na formação do custo final do móvel). Dessa forma, torna-se fundamental acompanhar o desempenho de alguns indicadores de produção dos equipamentos desse processo. Essa necessidade revela a importância do desenvolvimento de mecanismos inteligentes capazes de monitorar em tempo integral dados do ambiente de produção. Com o objetivo de acompanhar as informações do processo de fabricação, esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo capaz de monitorar e coletar dados de produção de uma máquina coladeira de bordas. O sistema implementado é capaz de disponibilizar parâmetros de demanda de potência elétrica, quantidade de peças produzidas e metros lineares produzidos, coletados de forma automatizada. O protótipo também possibilita apontamentos de forma manual através do terminal e ainda envia os dados coletados para consulta remota, possibilitando análises de desempenho no software Power BI. O protótipo propicia à empresa o registro e estudo de dados, criando históricos do equipamento e contribuindo para posicionamentos estratégicos e melhor aproveitamento do ativo. [resumo fornecido pelo autor] |
publishDate |
2022 |
dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2022-12-07 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2024-11-18T12:18:42Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2024-11-18T12:18:42Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2024-09-14 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ucs.br/11338/13990 |
url |
https://repositorio.ucs.br/11338/13990 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UCS instname:Universidade de Caxias do Sul (UCS) instacron:UCS |
instname_str |
Universidade de Caxias do Sul (UCS) |
instacron_str |
UCS |
institution |
UCS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UCS |
collection |
Repositório Institucional da UCS |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/13990/1/TCC%20Daniel%20da%20Silva%20Wagner.pdf https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/13990/3/TCC%20Daniel%20da%20Silva%20Wagner.pdf.txt https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/13990/2/TCC%20Daniel%20da%20Silva%20Wagner.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d5b84cc99c49896bf7de04faf40335bf c9684fdf7bc7022a4ab9e8e5bc17d91d 7daa0e3f44c5e0e310ca54d88694e472 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1830676793768542208 |