Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.

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Main Author: DANTAS, Felipe Barros.
Publication Date: 2020
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da UCB
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Summary: O sistema de distribuição vem passando por mudanças ao longo dos anos, principalmente devido ao aumento da inserção da geração distribuída. No que se refere à energia eólica, a instalação indevida de turbinas eólicas em um sistema de distribuição pode resultar em aumento nas perdas e até mesmo na violação dos limites de tensão. Nesse contexto, apresenta-se aqui um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas com o objetivo de reduzir as perdas de energia elétrica em sistemas radiais de distribuição. Foram utilizados o Algoritmo Genético como método de otimização e o Método da Soma de Potências para realizar os cálculos dos fluxos de potência, não ultrapassando os limites de tensão impostos pela ANEEL, nem ultrapassando 20% de penetração de geração eólica referente à demanda de energia anual. Foram localizados e dimensionados seis modelos comerciais de turbinas eólicas com características diferentes entre si em quatro sistemas-teste (36, 69, 134 e 1080 barras) com o intuito de estudar o desempenho do método. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia e a viabilidade do método para uso em sistemas radiais de pequeno e grande porte.
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spelling Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.A method of optimal location and sizing of wind turbines to minimize energy losses in radial distribution systems.Turbinas eólicasPerda de energia em sistemas radiais de distribuiçãoSistemas radiais de distribuição de energiaAlgoritmo genéticoGeração distribuídaMétodo da soma de potênciasSistema de distribuição radialEnergia eólicaCálculos dos fluxos de potênciaGeração eólicaSistema elétrico de potênciaWind turbinesLoss of energy in radial distribution systemsRadial power distribution systemsGenetic AlgorithmDistributed generationPower sum methodRadial distribution systemWind energyPower Flow CalculationsWind generationElectrical power systemEngenharia Elétrica.O sistema de distribuição vem passando por mudanças ao longo dos anos, principalmente devido ao aumento da inserção da geração distribuída. No que se refere à energia eólica, a instalação indevida de turbinas eólicas em um sistema de distribuição pode resultar em aumento nas perdas e até mesmo na violação dos limites de tensão. Nesse contexto, apresenta-se aqui um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas com o objetivo de reduzir as perdas de energia elétrica em sistemas radiais de distribuição. Foram utilizados o Algoritmo Genético como método de otimização e o Método da Soma de Potências para realizar os cálculos dos fluxos de potência, não ultrapassando os limites de tensão impostos pela ANEEL, nem ultrapassando 20% de penetração de geração eólica referente à demanda de energia anual. Foram localizados e dimensionados seis modelos comerciais de turbinas eólicas com características diferentes entre si em quatro sistemas-teste (36, 69, 134 e 1080 barras) com o intuito de estudar o desempenho do método. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia e a viabilidade do método para uso em sistemas radiais de pequeno e grande porte.The distribution system has undergone changes over the years, mainly due to the increased insertion of distributed generation. With regard to wind energy, improper installation of wind turbines in a distribution system can result in increased losses and even in violation of voltage limits. In this context, a method for optimal location and dimensioning of wind turbines is presented here in order to reduce the losses of electricity in radial distribution systems. Were used the Genetic Algorithm as an optimization method and the Sum of Powers Method to perform the power flow calculations, not exceeding the voltage limits imposed by ANEEL, nor exceeding 20 % of penetration of wind generation regarding the annual energy demand. Six commercial models of wind turbines with different characteristics were located and sized in four test systems (36, 69, 134 and 1080 bars) in order to study the performance of the method. The results obtained demonstrated the effectiveness and viability of the method for use in small and large radial systems.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGFERNANDES JÚNIOR, Damásio.FERNANDES JÚNIOR, D.http://lattes.cnpq.br/3630883713661678NEVES, Wahington Luiz Araújo.NEVES, W. L. A.http://lattes.cnpq.br/3107104665517286SOUZA, Benemar Alencar de.SOUZA, B. A.BRITO, Núbia Silva Dantas.BRITO, N. S. D.DANTAS, Felipe Barros.2020-032021-11-05T19:36:22Z2021-11-052021-11-05T19:36:22Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/21868DANTAS, Felipe Barros. Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição. 2020. 94f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/21868porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UCBinstname:Universidade Católica de Brasília (UCB)instacron:UCB2021-11-05T19:36:56Zoai:localhost:riufcg/21868Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.ucb.br/oai/requestsara.ribeiro@ucb.bropendoar:2021-11-05T19:36:56Repositório Institucional da UCB - Universidade Católica de Brasília (UCB)false
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