Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.

Bibliographic Details
Main Author: DANTAS, Felipe Barros.
Publication Date: 2020
Format: Master thesis
Language: por
Source: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Download full: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/21868
Summary: O sistema de distribuição vem passando por mudanças ao longo dos anos, principalmente devido ao aumento da inserção da geração distribuída. No que se refere à energia eólica, a instalação indevida de turbinas eólicas em um sistema de distribuição pode resultar em aumento nas perdas e até mesmo na violação dos limites de tensão. Nesse contexto, apresenta-se aqui um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas com o objetivo de reduzir as perdas de energia elétrica em sistemas radiais de distribuição. Foram utilizados o Algoritmo Genético como método de otimização e o Método da Soma de Potências para realizar os cálculos dos fluxos de potência, não ultrapassando os limites de tensão impostos pela ANEEL, nem ultrapassando 20% de penetração de geração eólica referente à demanda de energia anual. Foram localizados e dimensionados seis modelos comerciais de turbinas eólicas com características diferentes entre si em quatro sistemas-teste (36, 69, 134 e 1080 barras) com o intuito de estudar o desempenho do método. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia e a viabilidade do método para uso em sistemas radiais de pequeno e grande porte.
id UFCG_f0b775bb7966bfacb36c26dbec4622fc
oai_identifier_str oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/21868
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.A method of optimal location and sizing of wind turbines to minimize energy losses in radial distribution systems.Turbinas eólicasPerda de energia em sistemas radiais de distribuiçãoSistemas radiais de distribuição de energiaAlgoritmo genéticoGeração distribuídaMétodo da soma de potênciasSistema de distribuição radialEnergia eólicaCálculos dos fluxos de potênciaGeração eólicaSistema elétrico de potênciaWind turbinesLoss of energy in radial distribution systemsRadial power distribution systemsGenetic AlgorithmDistributed generationPower sum methodRadial distribution systemWind energyPower Flow CalculationsWind generationElectrical power systemEngenharia Elétrica.O sistema de distribuição vem passando por mudanças ao longo dos anos, principalmente devido ao aumento da inserção da geração distribuída. No que se refere à energia eólica, a instalação indevida de turbinas eólicas em um sistema de distribuição pode resultar em aumento nas perdas e até mesmo na violação dos limites de tensão. Nesse contexto, apresenta-se aqui um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas com o objetivo de reduzir as perdas de energia elétrica em sistemas radiais de distribuição. Foram utilizados o Algoritmo Genético como método de otimização e o Método da Soma de Potências para realizar os cálculos dos fluxos de potência, não ultrapassando os limites de tensão impostos pela ANEEL, nem ultrapassando 20% de penetração de geração eólica referente à demanda de energia anual. Foram localizados e dimensionados seis modelos comerciais de turbinas eólicas com características diferentes entre si em quatro sistemas-teste (36, 69, 134 e 1080 barras) com o intuito de estudar o desempenho do método. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia e a viabilidade do método para uso em sistemas radiais de pequeno e grande porte.The distribution system has undergone changes over the years, mainly due to the increased insertion of distributed generation. With regard to wind energy, improper installation of wind turbines in a distribution system can result in increased losses and even in violation of voltage limits. In this context, a method for optimal location and dimensioning of wind turbines is presented here in order to reduce the losses of electricity in radial distribution systems. Were used the Genetic Algorithm as an optimization method and the Sum of Powers Method to perform the power flow calculations, not exceeding the voltage limits imposed by ANEEL, nor exceeding 20 % of penetration of wind generation regarding the annual energy demand. Six commercial models of wind turbines with different characteristics were located and sized in four test systems (36, 69, 134 and 1080 bars) in order to study the performance of the method. The results obtained demonstrated the effectiveness and viability of the method for use in small and large radial systems.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGFERNANDES JÚNIOR, Damásio.FERNANDES JÚNIOR, D.http://lattes.cnpq.br/3630883713661678NEVES, Wahington Luiz Araújo.NEVES, W. L. A.http://lattes.cnpq.br/3107104665517286SOUZA, Benemar Alencar de.SOUZA, B. A.BRITO, Núbia Silva Dantas.BRITO, N. S. D.DANTAS, Felipe Barros.2020-032021-11-05T19:36:22Z2021-11-052021-11-05T19:36:22Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/21868DANTAS, Felipe Barros. Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição. 2020. 94f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/21868porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-07-24T10:38:47Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/21868Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T10:38:47Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.
A method of optimal location and sizing of wind turbines to minimize energy losses in radial distribution systems.
title Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.
spellingShingle Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.
DANTAS, Felipe Barros.
Turbinas eólicas
Perda de energia em sistemas radiais de distribuição
Sistemas radiais de distribuição de energia
Algoritmo genético
Geração distribuída
Método da soma de potências
Sistema de distribuição radial
Energia eólica
Cálculos dos fluxos de potência
Geração eólica
Sistema elétrico de potência
Wind turbines
Loss of energy in radial distribution systems
Radial power distribution systems
Genetic Algorithm
Distributed generation
Power sum method
Radial distribution system
Wind energy
Power Flow Calculations
Wind generation
Electrical power system
Engenharia Elétrica.
title_short Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.
title_full Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.
title_fullStr Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.
title_full_unstemmed Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.
title_sort Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição.
author DANTAS, Felipe Barros.
author_facet DANTAS, Felipe Barros.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv FERNANDES JÚNIOR, Damásio.
FERNANDES JÚNIOR, D.
http://lattes.cnpq.br/3630883713661678
NEVES, Wahington Luiz Araújo.
NEVES, W. L. A.
http://lattes.cnpq.br/3107104665517286
SOUZA, Benemar Alencar de.
SOUZA, B. A.
BRITO, Núbia Silva Dantas.
BRITO, N. S. D.
dc.contributor.author.fl_str_mv DANTAS, Felipe Barros.
dc.subject.por.fl_str_mv Turbinas eólicas
Perda de energia em sistemas radiais de distribuição
Sistemas radiais de distribuição de energia
Algoritmo genético
Geração distribuída
Método da soma de potências
Sistema de distribuição radial
Energia eólica
Cálculos dos fluxos de potência
Geração eólica
Sistema elétrico de potência
Wind turbines
Loss of energy in radial distribution systems
Radial power distribution systems
Genetic Algorithm
Distributed generation
Power sum method
Radial distribution system
Wind energy
Power Flow Calculations
Wind generation
Electrical power system
Engenharia Elétrica.
topic Turbinas eólicas
Perda de energia em sistemas radiais de distribuição
Sistemas radiais de distribuição de energia
Algoritmo genético
Geração distribuída
Método da soma de potências
Sistema de distribuição radial
Energia eólica
Cálculos dos fluxos de potência
Geração eólica
Sistema elétrico de potência
Wind turbines
Loss of energy in radial distribution systems
Radial power distribution systems
Genetic Algorithm
Distributed generation
Power sum method
Radial distribution system
Wind energy
Power Flow Calculations
Wind generation
Electrical power system
Engenharia Elétrica.
description O sistema de distribuição vem passando por mudanças ao longo dos anos, principalmente devido ao aumento da inserção da geração distribuída. No que se refere à energia eólica, a instalação indevida de turbinas eólicas em um sistema de distribuição pode resultar em aumento nas perdas e até mesmo na violação dos limites de tensão. Nesse contexto, apresenta-se aqui um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas com o objetivo de reduzir as perdas de energia elétrica em sistemas radiais de distribuição. Foram utilizados o Algoritmo Genético como método de otimização e o Método da Soma de Potências para realizar os cálculos dos fluxos de potência, não ultrapassando os limites de tensão impostos pela ANEEL, nem ultrapassando 20% de penetração de geração eólica referente à demanda de energia anual. Foram localizados e dimensionados seis modelos comerciais de turbinas eólicas com características diferentes entre si em quatro sistemas-teste (36, 69, 134 e 1080 barras) com o intuito de estudar o desempenho do método. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia e a viabilidade do método para uso em sistemas radiais de pequeno e grande porte.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-03
2021-11-05T19:36:22Z
2021-11-05
2021-11-05T19:36:22Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/21868
DANTAS, Felipe Barros. Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição. 2020. 94f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/21868
url https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/21868
identifier_str_mv DANTAS, Felipe Barros. Um método de localização e dimensionamento ótimos de turbinas eólicas para minimizar as perdas de energia em sistemas radiais de distribuição. 2020. 94f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/21868
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1850321070250262528