Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanálise
Main Author: | |
---|---|
Publication Date: | 2023 |
Format: | Bachelor thesis |
Language: | por |
Source: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandic |
Download full: | https://biblioteca.slmandic.edu.br/TerminalWebRI/acervo/detalhe/187944 |
Summary: | Monografia (Especialização em Radiologia Odontológica e Imaginologia) - Faculdade São Leopoldo Mandic. |
id |
SLMC-1_b4d43d6a494a31caf22dbe70ebad39d7 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:prima.com.br:187944 |
network_acronym_str |
SLMC-1 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandic |
repository_id_str |
|
spelling |
Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanáliseDeep learningRadiografia InterproximalCárie dentáriaDiagnósticoMonografia (Especialização em Radiologia Odontológica e Imaginologia) - Faculdade São Leopoldo Mandic.A cárie é um dos principais problemas de saúde bucal mundial. O diagnóstico dessa condição ainda é desafiador ao clínico que conta com o exame clínico e radiografias interproximais/ periapicais como auxiliar. A técnica deep learning convolutional (CNN) consisti em um tipo de inteligência artificial que visa o diagnóstico de diversos agravos em saúde. A presente revisão sistemática objetiva comparar a técnica deep learning convolutional (CNN) à avaliação convencional (avaliação por especialista) na detecção de lesões de cárie dentária através de radiografias interproximais. Uma busca eletrônica será conduzida em bases de dados indexadas buscando por ensaios clínicos ou estudos observacionais que contemplem os critérios de elegibilidade. A avaliação do risco de viés dos estudos incluídos será realizada através da ferramenta QUADAS-2-tool. Se os dados apresentados mostrarem homogeneidade, será realizada análise estatística de acurácia dos dados através de metanálise[s.n.]Abreu, Saulo Gonçalves deFaculdade São Leopoldo MandicSouza, Glaciele Maria de2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdf30f : il.https://biblioteca.slmandic.edu.br/TerminalWebRI/acervo/detalhe/187944https://biblioteca.slmandic.edu.br/TerminalWebRI/acervo/detalhe/187944porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandicinstname:Faculdade São Leopoldo Mandicinstacron:SLMANDICinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-25T12:20:06Zoai:prima.com.br:187944Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPRIhttps://biblioteca.slmandic.edu.br/biblioteca/oai/oai.aspsamanta.capeletto@slmandic.edu.bropendoar:2024-07-25T12:20:06Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandic - Faculdade São Leopoldo Mandicfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanálise |
title |
Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanálise |
spellingShingle |
Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanálise Souza, Glaciele Maria de Deep learning Radiografia Interproximal Cárie dentária Diagnóstico |
title_short |
Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanálise |
title_full |
Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanálise |
title_fullStr |
Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanálise |
title_full_unstemmed |
Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanálise |
title_sort |
Efetividade do deep learnig convolutional na detecção de cárie dentária em radiografias interproximais: uma revisão sistemática e metanálise |
author |
Souza, Glaciele Maria de |
author_facet |
Souza, Glaciele Maria de |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Abreu, Saulo Gonçalves de Faculdade São Leopoldo Mandic |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Souza, Glaciele Maria de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Deep learning Radiografia Interproximal Cárie dentária Diagnóstico |
topic |
Deep learning Radiografia Interproximal Cárie dentária Diagnóstico |
description |
Monografia (Especialização em Radiologia Odontológica e Imaginologia) - Faculdade São Leopoldo Mandic. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://biblioteca.slmandic.edu.br/TerminalWebRI/acervo/detalhe/187944 |
url |
https://biblioteca.slmandic.edu.br/TerminalWebRI/acervo/detalhe/187944 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://biblioteca.slmandic.edu.br/TerminalWebRI/acervo/detalhe/187944 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 30f : il. |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
[s.n.] |
publisher.none.fl_str_mv |
[s.n.] |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandic instname:Faculdade São Leopoldo Mandic instacron:SLMANDIC |
instname_str |
Faculdade São Leopoldo Mandic |
instacron_str |
SLMANDIC |
institution |
SLMANDIC |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandic |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandic |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandic - Faculdade São Leopoldo Mandic |
repository.mail.fl_str_mv |
samanta.capeletto@slmandic.edu.br |
_version_ |
1837815849924165632 |