Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart Grids

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Chemetova, Svetlana
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Santos, Paulo, Ventim-Neves, Mário
Idioma: por
Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/18600
Resumo: A previsão da carga eléctrica é uma tarefa fundamental para planeamento, operação e exploração dos Sistemas de Energia Eléctrica. A importância da previsão tornou-se mais evidente com a reestruturação do sector energético nacional e com a criação de projectos ligados com as smart grids, nomeadamente em Portugal – o InovGrid. Este artigo descreve o modelo computacional de previsão do Diagrama de Carga Diária baseado no algoritmo Levenberg-Marquardt de Redes Neuronais Artificiais. Os dados a utilizar são as séries temporais de potência activa registados pelo Sistema de Telecontagem da EDP Distribuição e as séries temporais climáticas do Instituto Português do Mar e da Atmosfera, recolhidas na cidade de Évora, uma das primeiras cidades inteligentes (smart cities) em Portugal. O horizonte da previsão é de curto prazo: desde 24 horas até uma semana. Foram obtidos bons resultados observados pelos indicadores estatísticos de erros.
id RCAP_ed573defc623e51a817ffc92cde9fb6c
oai_identifier_str oai:comum.rcaap.pt:10400.26/18600
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart GridsPrevisão de cargaRedes inteligentesSubestaçõesRedes neuronais artificiaisSéries temporaisA previsão da carga eléctrica é uma tarefa fundamental para planeamento, operação e exploração dos Sistemas de Energia Eléctrica. A importância da previsão tornou-se mais evidente com a reestruturação do sector energético nacional e com a criação de projectos ligados com as smart grids, nomeadamente em Portugal – o InovGrid. Este artigo descreve o modelo computacional de previsão do Diagrama de Carga Diária baseado no algoritmo Levenberg-Marquardt de Redes Neuronais Artificiais. Os dados a utilizar são as séries temporais de potência activa registados pelo Sistema de Telecontagem da EDP Distribuição e as séries temporais climáticas do Instituto Português do Mar e da Atmosfera, recolhidas na cidade de Évora, uma das primeiras cidades inteligentes (smart cities) em Portugal. O horizonte da previsão é de curto prazo: desde 24 horas até uma semana. Foram obtidos bons resultados observados pelos indicadores estatísticos de erros.Repositório ComumChemetova, SvetlanaSantos, PauloVentim-Neves, Mário2017-07-03T13:35:41Z2017-062017-06-01T00:00:00Zconference objectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.26/18600porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-05-02T16:25:52Zoai:comum.rcaap.pt:10400.26/18600Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T06:52:02.308966Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart Grids
title Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart Grids
spellingShingle Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart Grids
Chemetova, Svetlana
Previsão de carga
Redes inteligentes
Subestações
Redes neuronais artificiais
Séries temporais
title_short Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart Grids
title_full Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart Grids
title_fullStr Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart Grids
title_full_unstemmed Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart Grids
title_sort Previsão de carga eléctrica como uma ferramenta computacional de apoio às Smart Grids
author Chemetova, Svetlana
author_facet Chemetova, Svetlana
Santos, Paulo
Ventim-Neves, Mário
author_role author
author2 Santos, Paulo
Ventim-Neves, Mário
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Repositório Comum
dc.contributor.author.fl_str_mv Chemetova, Svetlana
Santos, Paulo
Ventim-Neves, Mário
dc.subject.por.fl_str_mv Previsão de carga
Redes inteligentes
Subestações
Redes neuronais artificiais
Séries temporais
topic Previsão de carga
Redes inteligentes
Subestações
Redes neuronais artificiais
Séries temporais
description A previsão da carga eléctrica é uma tarefa fundamental para planeamento, operação e exploração dos Sistemas de Energia Eléctrica. A importância da previsão tornou-se mais evidente com a reestruturação do sector energético nacional e com a criação de projectos ligados com as smart grids, nomeadamente em Portugal – o InovGrid. Este artigo descreve o modelo computacional de previsão do Diagrama de Carga Diária baseado no algoritmo Levenberg-Marquardt de Redes Neuronais Artificiais. Os dados a utilizar são as séries temporais de potência activa registados pelo Sistema de Telecontagem da EDP Distribuição e as séries temporais climáticas do Instituto Português do Mar e da Atmosfera, recolhidas na cidade de Évora, uma das primeiras cidades inteligentes (smart cities) em Portugal. O horizonte da previsão é de curto prazo: desde 24 horas até uma semana. Foram obtidos bons resultados observados pelos indicadores estatísticos de erros.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-07-03T13:35:41Z
2017-06
2017-06-01T00:00:00Z
dc.type.driver.fl_str_mv conference object
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.26/18600
url http://hdl.handle.net/10400.26/18600
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833602812109389824

Registros relacionados