Análise comparativa acerca do potencial de utilização de redes neuronais artificias para estimar danos sísmicos em edifícios tradicionais de alvenaria

• Main Author: Miguel Ferreira, Tiago
• Publication Date: 2019
• Other Authors: Estêvão, João M. C., Maio, Rui, Vicente, R.
• Format: Article
• Language: por
• Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
• Download full: http://hdl.handle.net/10400.1/12492
• topic: Vulnerabilidade sísmica; Estimativa de danos; Edifícios de alvenaria de pedra; Índice de Vulnerabilidade; Redes neuronais artificiais

O presente artigo tem como objetivo discutir estratégias alternativas para estimar danos sísmicos em edifícios tradicionais de alvenaria através da análise comparativa de resultados obtidos recorrendo a duas abordagens distintas: um método simplificado de avaliação da vulnerabilidade sísmica utilizado em inúmeros estudos de avaliação do risco sísmico à escala urbana, e uma abordagem inovadora baseada no uso de redes neuronais artificiais. Com recurso a um vasto conjunto de informação dano pós-evento recolhidos no rescaldo do terramoto que atingiu o arquipélago dos Açores no dia 9 de Julho de 1998, considerou-se uma amostra, composta por 90 edifícios da ilha do Faial, Açores. Esta amostra foi utilizada como input para a obtenção de resultados analíticos, recorrendo às duas abordagens supracitadas e para diferentes intensidades macrossísmicas, IEMS-98, resultados esses que foram então discutidos e comparados tendo em conta o seu nível de aproximação aos danos reais observados.