Caracterização da situação orçamental no poder local em indicadores orçamentais e self-organizing map.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lourenço, Marcos Pratas
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/5648
Resumo: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação.
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spelling Caracterização da situação orçamental no poder local em indicadores orçamentais e self-organizing map.Contabilidade orçamentalRácios orçamentaisRácios financeirosSOMBudget accountingBudget ratiosFinancial ratiosDissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação.Com este trabalho pretende-se caracterizar organizações do poder local portuguesas face ao orçamento que dispuseram entre os anos de 2005 e 2008. Esta caracterização será feita recorrendo ao uso de rácios baseados em indicadores orçamentais, informação proveniente do poder local do continente português, região autónoma da Madeira e dos Açores. Pretende-se também o desenvolvimento de uma solução que permita auxiliar no processo de tomada de decisão. A ferramenta que servirá de base à exploração dos dados orçamentais será o Self-Organizing Map (SOM), método usado com o objectivo de não só reduzir a dimensionalidade dos dados como também permitir uma visualização mais fácil através do agrupamento de organizações similares entre si. O SOM, também conhecido por rede Kohonen (Kohonen T. , 2001), é um método computacional para a análise e visualização de dados de grandes dimensões. Os dados para o estudo foram fornecidos pela Direcção Geral do Orçamento sendo compostos por variáveis provenientes da contabilidade orçamental, também denominadas por rácios. Com o uso do SOM pretende-se classificar as organizações face a informação orçamental disponível nos dados deste estudo e, posteriormente, a sua utilização na previsão do comportamento das organizações no futuro. Inicialmente o estudo irá ter como base dados referentes ao ano de 2005 sendo posteriormente aplicado aos anos de 2006, 2007 e 2008.Bação, Fernando José Ferreira LucasRUNLourenço, Marcos Pratas2011-05-19T09:55:24Z2011-04-012011-04-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/5648porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-22T17:08:59Zoai:run.unl.pt:10362/5648Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T16:39:47.589406Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
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