Relação neutrófilo-linfócito como marcador: prognóstico em doentes com cancro de pulmão
Main Author: | |
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Publication Date: | 2024 |
Format: | Master thesis |
Language: | por |
Source: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
Download full: | http://hdl.handle.net/10773/44417 |
Summary: | O presente estudo investigou fatores prognósticos para a sobrevida global em doentes com cancro de pulmão avançado, utilizando modelos de regressão de Cox. A análise incluiu variáveis clínicas e hematológicas de baseline, como a relação neutrófilo-linfócito inicial (T0_NLR) e o estado funcional (T0_PS), além de medições adicionais, como o C3_NLR e C3_PS, registadas antes do terceiro ciclo de tratamento com pembrolizumab. Um ponto de corte para o T0_NLR foi identificado em 3.2, e a coorte foi dividida com base nesse valor. Doentes com T0_NLR>3.2 apresentaram uma mediana de sobrevida de 22.17 meses, significativamente menor do que os pacientes com T0_NLR ≤ 3.2, cuja mediana foi de 39.03 meses (p = 0.006). A análise de regressão de Cox pelo método stepwise indicou que o T0_NLR, T0_PS, C3_PS e Sexo foram preditores importantes para a sobrevida, enquanto o C3_NLR foi destacado como uma das variáveis mais relevantes no modelo RSF, refletindo a sua importância dinâmica ao longo do tratamento. Conclui-se que a monitorização do T0_NLR e C3_NLR, juntamente com o estado funcional, são ferramentas eficazes para estratificação de risco e predição de desfecho clínico, possibilitando intervenções mais direcionadas para doentes de alto risco. Estudos futuros com amostras maiores são recomendados para validar e consolidar esses preditores em modelos preditivos. |
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Relação neutrófilo-linfócito como marcador: prognóstico em doentes com cancro de pulmãoRelação neutrófilo-linfócitoCancro de pulmão de células não pequenas (CPCNP)ImunoterapiaPembrolizumabPD-L1Ponto de corteSobrevivência globalO presente estudo investigou fatores prognósticos para a sobrevida global em doentes com cancro de pulmão avançado, utilizando modelos de regressão de Cox. A análise incluiu variáveis clínicas e hematológicas de baseline, como a relação neutrófilo-linfócito inicial (T0_NLR) e o estado funcional (T0_PS), além de medições adicionais, como o C3_NLR e C3_PS, registadas antes do terceiro ciclo de tratamento com pembrolizumab. Um ponto de corte para o T0_NLR foi identificado em 3.2, e a coorte foi dividida com base nesse valor. Doentes com T0_NLR>3.2 apresentaram uma mediana de sobrevida de 22.17 meses, significativamente menor do que os pacientes com T0_NLR ≤ 3.2, cuja mediana foi de 39.03 meses (p = 0.006). A análise de regressão de Cox pelo método stepwise indicou que o T0_NLR, T0_PS, C3_PS e Sexo foram preditores importantes para a sobrevida, enquanto o C3_NLR foi destacado como uma das variáveis mais relevantes no modelo RSF, refletindo a sua importância dinâmica ao longo do tratamento. Conclui-se que a monitorização do T0_NLR e C3_NLR, juntamente com o estado funcional, são ferramentas eficazes para estratificação de risco e predição de desfecho clínico, possibilitando intervenções mais direcionadas para doentes de alto risco. Estudos futuros com amostras maiores são recomendados para validar e consolidar esses preditores em modelos preditivos.This study investigated prognostic factors for overall survival in patients with advanced lung cancer using Cox regression models. The analysis included baseline clinical and hematological variables, such as the initial neutrophil-to-lymphocyte ratio (T0_NLR) and functional status (T0_PS), in addition to additional measurements like C3_NLR and C3_PS, recorded before the third cycle of pembrolizumab treatment. A cut-off point of 3.2 was identified for T0_NLR, and the cohort was divided based on this value. Patients with T0_NLR > 3.2 showed a median survival of 22.17 months, significantly lower than those with T0_NLR ≤ 3.2, whose median survival was 39.03 months (p = 0.006). Cox regression analysis using the stepwise method indicated that T0_NLR, T0_PS, C3_PS, and gender were important predictors of survival, while C3_NLR emerged as one of the most relevant variables in the RSF model, reflecting its dynamic importance throughout treatment. In conclusion, monitoring T0_NLR and C3_NLR, along with functional status, are effective tools for risk stratification and clinical outcome prediction, enabling more targeted interventions for high-risk patients. Future studies with larger samples are recommended to validate and further establish these predictors in predictive models.2025-03-10T10:40:53Z2024-12-18T00:00:00Z2024-12-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/44417porSilva, Joana Isabel Fonseca Dias dainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-03-31T01:50:51Zoai:ria.ua.pt:10773/44417Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T04:42:34.942802Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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O presente estudo investigou fatores prognósticos para a sobrevida global em doentes com cancro de pulmão avançado, utilizando modelos de regressão de Cox. A análise incluiu variáveis clínicas e hematológicas de baseline, como a relação neutrófilo-linfócito inicial (T0_NLR) e o estado funcional (T0_PS), além de medições adicionais, como o C3_NLR e C3_PS, registadas antes do terceiro ciclo de tratamento com pembrolizumab. Um ponto de corte para o T0_NLR foi identificado em 3.2, e a coorte foi dividida com base nesse valor. Doentes com T0_NLR>3.2 apresentaram uma mediana de sobrevida de 22.17 meses, significativamente menor do que os pacientes com T0_NLR ≤ 3.2, cuja mediana foi de 39.03 meses (p = 0.006). A análise de regressão de Cox pelo método stepwise indicou que o T0_NLR, T0_PS, C3_PS e Sexo foram preditores importantes para a sobrevida, enquanto o C3_NLR foi destacado como uma das variáveis mais relevantes no modelo RSF, refletindo a sua importância dinâmica ao longo do tratamento. Conclui-se que a monitorização do T0_NLR e C3_NLR, juntamente com o estado funcional, são ferramentas eficazes para estratificação de risco e predição de desfecho clínico, possibilitando intervenções mais direcionadas para doentes de alto risco. Estudos futuros com amostras maiores são recomendados para validar e consolidar esses preditores em modelos preditivos. |
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