Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejo
Main Author: | |
---|---|
Publication Date: | 2011 |
Other Authors: | , , |
Language: | spa |
Source: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
Download full: | http://hdl.handle.net/10348/2602 |
Summary: | La información sobre la técnica de análisis de imágenes de video (VIA) en la evaluación de la composición de la canal de conejos es escasa o inexistente. Así, este trabajo tiene como objetivo aplicar esta técnica en la estima de la composición de la canal de los conejos. En este estudio, fueron tratadas las imágenes de 20 canales de conejas con 2,2kg. Después de obtener las imágenes, fueron realizadas trece medidas en el canal, que, en un análisis de regresión múltiple, fueron capaces de explicar el 91,2, 91,4 y 67% de la variación en el músculo, la grasa y el hueso de la canal, respectivamente, cuya composición había sido determinada mediante disección. Este trabajo muestra que es posible aplicar un enfoque de VIA a las canales de conejos. En futuros trabajos se debe mejorar el sistema de captura imágenes y su análisis. |
id |
RCAP_63bc66ee7d1c79fbe8aa5cf5d06b3fba |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.utad.pt:10348/2602 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
repository_id_str |
https://opendoar.ac.uk/repository/7160 |
spelling |
Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejoAnálisis de imagen de vídeoComposición de la canalConejoLa información sobre la técnica de análisis de imágenes de video (VIA) en la evaluación de la composición de la canal de conejos es escasa o inexistente. Así, este trabajo tiene como objetivo aplicar esta técnica en la estima de la composición de la canal de los conejos. En este estudio, fueron tratadas las imágenes de 20 canales de conejas con 2,2kg. Después de obtener las imágenes, fueron realizadas trece medidas en el canal, que, en un análisis de regresión múltiple, fueron capaces de explicar el 91,2, 91,4 y 67% de la variación en el músculo, la grasa y el hueso de la canal, respectivamente, cuya composición había sido determinada mediante disección. Este trabajo muestra que es posible aplicar un enfoque de VIA a las canales de conejos. En futuros trabajos se debe mejorar el sistema de captura imágenes y su análisis.2013-08-20T14:11:44Z2011-01-01T00:00:00Z2011conference objectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10348/2602spaSilva, S. R.Guedes, C.Mourão, J. L.Pinheiro, Victorinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-04-27T02:03:28Zoai:repositorio.utad.pt:10348/2602Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T12:36:31.204194Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejo |
title |
Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejo |
spellingShingle |
Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejo Silva, S. R. Análisis de imagen de vídeo Composición de la canal Conejo |
title_short |
Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejo |
title_full |
Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejo |
title_fullStr |
Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejo |
title_full_unstemmed |
Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejo |
title_sort |
Evaluación del análisis de imagen de vídeo para predecir la composición de la canal en conejo |
author |
Silva, S. R. |
author_facet |
Silva, S. R. Guedes, C. Mourão, J. L. Pinheiro, Victor |
author_role |
author |
author2 |
Guedes, C. Mourão, J. L. Pinheiro, Victor |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, S. R. Guedes, C. Mourão, J. L. Pinheiro, Victor |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Análisis de imagen de vídeo Composición de la canal Conejo |
topic |
Análisis de imagen de vídeo Composición de la canal Conejo |
description |
La información sobre la técnica de análisis de imágenes de video (VIA) en la evaluación de la composición de la canal de conejos es escasa o inexistente. Así, este trabajo tiene como objetivo aplicar esta técnica en la estima de la composición de la canal de los conejos. En este estudio, fueron tratadas las imágenes de 20 canales de conejas con 2,2kg. Después de obtener las imágenes, fueron realizadas trece medidas en el canal, que, en un análisis de regresión múltiple, fueron capaces de explicar el 91,2, 91,4 y 67% de la variación en el músculo, la grasa y el hueso de la canal, respectivamente, cuya composición había sido determinada mediante disección. Este trabajo muestra que es posible aplicar un enfoque de VIA a las canales de conejos. En futuros trabajos se debe mejorar el sistema de captura imágenes y su análisis. |
publishDate |
2011 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2011-01-01T00:00:00Z 2011 2013-08-20T14:11:44Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
conference object |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10348/2602 |
url |
http://hdl.handle.net/10348/2602 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia instacron:RCAAP |
instname_str |
FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
collection |
Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
repository.mail.fl_str_mv |
info@rcaap.pt |
_version_ |
1833592963367698432 |