Previsões num sistema Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) e Advanced Distribution Management System (ADMS)
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Publication Date: | 2023 |
Format: | Master thesis |
Language: | por |
Source: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
Download full: | http://hdl.handle.net/10400.22/23743 |
Summary: | A rede elétrica atual possui uma enorme dificuldade em gerir a variação nas tensões existentes, resultante de vários produtores de energia renováveis independentes. Neste âmbito foram criados ao longos dos anos vários algoritmos e técnicas de previsões de forma a ser possível obter uma previsão atempada e correta das cargas e da geração e consequentemente poder otimizar a rede elétrica para obter o seu melhor rendimento possível. Este trabalho pretende contribuir para o estudo e análise do comportamento duma rede elétrica através da implementação do algoritmo escolhido para previsão. A previsão é dividida em várias etapas, utilizando repositórios de informação de meteorologia, informação sobre a rede elétrica e cálculo de erros, para que ocorra com os mínimos problemas. A arquitetura geral da solução é de complexidade acrescida com integração de vários sistemas e tecnologias atuais que comunicam entre si, de forma continua a fim de, receber e transmitir os valores mais recentes. A execução da previsão ocorreu numa zona restrita da rede elétrica existente, fazendo ajustes necessários por forma a não existir complicações com esta redução, devido a existir diferenças entre a rede atual e a rede em estudo. Foi elaborada uma página web de forma, a verificar os resultados da previsão e de otimização da rede elétrica que utiliza os valores da previsão. Este estudo identificou diferenças entre as previsões com a realidade, o que levou a uma análise posterior dos resultados da previsão onde, verificou-se que os erros da previsão da potência ativa foram menores que os erros da previsão da potência reativa e a previsão da produção teve erro maior que os erros da previsão das cargas. |
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Previsões num sistema Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) e Advanced Distribution Management System (ADMS)Rede elétricaAlgoritmosPrevisão de CargasPrevisão de GeraçãoOtimizaçãoElectrical networkAlgorithmsLoad ForecastGeneration ForecastOptimizationA rede elétrica atual possui uma enorme dificuldade em gerir a variação nas tensões existentes, resultante de vários produtores de energia renováveis independentes. Neste âmbito foram criados ao longos dos anos vários algoritmos e técnicas de previsões de forma a ser possível obter uma previsão atempada e correta das cargas e da geração e consequentemente poder otimizar a rede elétrica para obter o seu melhor rendimento possível. Este trabalho pretende contribuir para o estudo e análise do comportamento duma rede elétrica através da implementação do algoritmo escolhido para previsão. A previsão é dividida em várias etapas, utilizando repositórios de informação de meteorologia, informação sobre a rede elétrica e cálculo de erros, para que ocorra com os mínimos problemas. A arquitetura geral da solução é de complexidade acrescida com integração de vários sistemas e tecnologias atuais que comunicam entre si, de forma continua a fim de, receber e transmitir os valores mais recentes. A execução da previsão ocorreu numa zona restrita da rede elétrica existente, fazendo ajustes necessários por forma a não existir complicações com esta redução, devido a existir diferenças entre a rede atual e a rede em estudo. Foi elaborada uma página web de forma, a verificar os resultados da previsão e de otimização da rede elétrica que utiliza os valores da previsão. Este estudo identificou diferenças entre as previsões com a realidade, o que levou a uma análise posterior dos resultados da previsão onde, verificou-se que os erros da previsão da potência ativa foram menores que os erros da previsão da potência reativa e a previsão da produção teve erro maior que os erros da previsão das cargas.Nogueira, Teresa Alexandra Ferreira Mourão PintoREPOSITÓRIO P.PORTOMarques, Francisco Miguel Aguiar2024-10-11T00:30:53Z20232023-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/23743urn:tid:203371569porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-03-07T10:09:11Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/23743Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T00:37:11.248396Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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